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Tesis de Grado
Escuela de Ciencias Aplicadas e Ingeniería
Maestría en Ciencias de los Datos y Analítica (tesis)
Red asociativa usando LSTM para la predicción diaria de apertura y cierres de índices bursátiles
Red asociativa usando LSTM para la predicción diaria de apertura y cierres de índices bursátiles
Archivos
Formulario de autorización de publicación de obras.pdf
(467.02 KB)
Red asociativa usando LSTM para la predicción diaria de apertura y cierres de índices bursátiles.pdf
(3.82 MB)
carta_aprobacion_trabajo_grado_eafit[2788].pdf
(92.21 KB)
Fecha
2022
Autores
Mejía Uribe, Simón Pedro José
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad EAFIT
Resumen
Descripción
Palabras clave
Prediccion
,
LSTM
,
Redes neuronales
,
Índices bursátiles
Citación
URI
http://hdl.handle.net/10784/31861
Colecciones
Maestría en Ciencias de los Datos y Analítica (tesis)
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