Este modelo permite tomar decisiones tempranas y acertadas ante el crecimiento poblacional

dc.contributor.authorMartinez Guerrero, Christian Alexanderspa
dc.contributor.editorChristian Alexander Martinez-Guerrero
dc.contributor.researcherGomez, Jairo
dc.contributor.researcherPatiño, Jorge
dc.contributor.researcherDuque, Juan
dc.contributor.researcherPassos, Santiago
dc.contributor.researchgroupVicerrectoría de Descubrimiento y Creación
dc.date.accessioned2021-09-22T14:10:03Z
dc.date.available2021-09-22T14:10:03Z
dc.date.issued2021-04-05
dc.descriptionEste producto forma parte de una serie de videos de divulgación científica que buscan reseñar algunas de las investigaciones más importantes en las que ha tenido participación la Universidad EAFIT, publicadas en las revistas especializadas más prestigiosas del mundospa
dc.format.mimetypeapplication/htm
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/30287
dc.language.isospa
dc.publisher.departmentVicerrectoría de Descubimiento y Creaciónspa
dc.relation.ispartofSpatiotemporal Modeling of Urban Growth Using Machine Learning
dc.relation.urihttp://hdl.handle.net/10784/28081
dc.relation.urihttps://doi.org/10.3390/rs12010109
dc.relation.youtubehttps://www.youtube.com/embed/pV8QNh6AqmI
dc.rightsReconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.localAcceso abierto
dc.subject.keywordurban growtheng
dc.subject.keywordspatiotemporal modelingeng
dc.subject.keywordurban planning toolseng
dc.subject.keywordurban scienceeng
dc.subject.keywordmachine learningeng
dc.subject.keywordcomputer visioneng
dc.subject.keywordcrecimiento urbanospa
dc.subject.keywordmodelación espacio-temporalspa
dc.subject.keywordherramientas de planificación urbanaspa
dc.subject.keywordciencia urbanaspa
dc.subject.keywordaprendizaje automáticospa
dc.subject.keywordvisión por ordenadorspa
dc.titleEste modelo permite tomar decisiones tempranas y acertadas ante el crecimiento poblacionalspa
dc.typepublishedVersion
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.localGC
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/FIS

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