Predicción de tipo funcional para la demanda de productos de maquinaria agrícola a partir de suavizados robustos Nadaraya-Watson
Fecha
2022
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Editor
Universidad EAFIT
Resumen
Descripción
En la cadena de suministro, la previsión es un factor importante para determinar la eficiencia de la operación. Un nivel de servicio óptimo al cliente o un manejo de capital de trabajo adecuado son conceptos en las empresas que se ven afectados positivamente en la forma en que se logra tener una predicción adecuada de la demanda de un producto. Este trabajo expone dos métodos para abordar el pronóstico de la demanda de productos de maquinaria agrícola, el primero se basa en utilizar técnicas de regresión no paramétrica con datos explicativos funcionales y el segundo, un modelo semi-funcional lineal parcial. En este enfoque funcional de predicción de series temporales, se propone utilizar una trayectoria continua de las ventas en el pasado para predecir los valores futuros y un modelo lineal parcial que considera variables adicionales exógenas que permitan mejorar el pronóstico. Asimismo, el uso de técnicas robustas del estimador de Nadaraya-Watson basada en una función de peso que penaliza los valores más alejados de las observaciones multivariantes utilizando una medida de profundidad de Mahalanobis, que en consecuencia, presentan propiedades de robustez y mejor precisión en la previsión de la demanda de productos de maquinaria agrícola la cual, tiene como principal característica, la variabilidad y la presencia de valores atípicos.
Palabras clave
Datos funcionales, Estadística no paramétrica, Regresión lineal parcial, Estimador Nadaraya-Watson.