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Predicción de tipo funcional para la demanda de productos de maquinaria agrícola a partir de suavizados robustos Nadaraya-Watson

dc.contributor.advisorOrtiz Arias, Santiago
dc.contributor.authorMedina Arboleda, Maribel
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.emailmmedinaa@eafit.edu.cospa
dc.date.accessioned2023-02-06T20:54:41Z
dc.date.available2023-02-06T20:54:41Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionEn la cadena de suministro, la previsión es un factor importante para determinar la eficiencia de la operación. Un nivel de servicio óptimo al cliente o un manejo de capital de trabajo adecuado son conceptos en las empresas que se ven afectados positivamente en la forma en que se logra tener una predicción adecuada de la demanda de un producto. Este trabajo expone dos métodos para abordar el pronóstico de la demanda de productos de maquinaria agrícola, el primero se basa en utilizar técnicas de regresión no paramétrica con datos explicativos funcionales y el segundo, un modelo semi-funcional lineal parcial. En este enfoque funcional de predicción de series temporales, se propone utilizar una trayectoria continua de las ventas en el pasado para predecir los valores futuros y un modelo lineal parcial que considera variables adicionales exógenas que permitan mejorar el pronóstico. Asimismo, el uso de técnicas robustas del estimador de Nadaraya-Watson basada en una función de peso que penaliza los valores más alejados de las observaciones multivariantes utilizando una medida de profundidad de Mahalanobis, que en consecuencia, presentan propiedades de robustez y mejor precisión en la previsión de la demanda de productos de maquinaria agrícola la cual, tiene como principal característica, la variabilidad y la presencia de valores atípicos.spa
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagíster en Ciencias de Datos y Analíticaspa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.ddc658.202 M491
dc.identifier.instnameinstname:Universidad EAFIT
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad EAFIT
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.eafit.edu.co
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10784/32098
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.facultyEscuela de Administraciónspa
dc.publisher.placeMedellínspa
dc.publisher.programMaestría en Ciencias de los Datos y Analíticaspa
dc.rightsTodos los derechos reservadosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAcceso abierto
dc.rights.localspa
dc.subjectDatos funcionalesspa
dc.subjectEstadística no paramétricaspa
dc.subjectRegresión lineal parcialspa
dc.subjectEstimador Nadaraya-Watson.spa
dc.subject.lembCIENCIA Y TECNOLOGÍAspa
dc.subject.lembINDICADORES DE EFICIENCIAspa
dc.subject.lembPRODUCTIVIDAD INDUSTRIALspa
dc.titlePredicción de tipo funcional para la demanda de productos de maquinaria agrícola a partir de suavizados robustos Nadaraya-Watson
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.localTesis de Maestríaspa
dc.type.localArtículospa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dspace.entity.typePublication

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