Análisis de sentimiento en acciones americanas : una herramienta para la toma de decisiones informada en el mercado financiero

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dc.contributor.advisorBrun, Xavier
dc.contributor.advisorDurango Gutiérrez, María Patricia
dc.contributor.authorPadilla Quintero, Javier Felipe
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeMagíster en Administración Financieraspa
dc.creator.emailjfpadillaq@eafit.edu.co
dc.date.accessioned2024-03-20T21:11:44Z
dc.date.available2024-03-20T21:11:44Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionEste es un estudio de investigación cuyo objetivo es evaluar la efectividad del análisis de sentimiento en la determinación de la percepción del mercado sobre empresas específicas listadas en la bolsa de valores estadounidense. El estudio se centra en el uso del análisis de sentimiento en noticias recopiladas durante un período de tiempo definido. Los objetivos específicos incluyen recopilar noticias relevantes, aplicar técnicas de procesamiento de lenguaje natural para el análisis de sentimiento, obtener datos históricos de precios correspondientes al mismo período y calcular la correlación de Pearson entre el sentimiento de las noticias y los precios de las acciones. Se busca proporcionar una comprensión más profunda de cómo el análisis de sentimiento puede influir en la evaluación de las empresas y su desempeño en el mercado. Los resultados y el análisis de este estudio pueden ayudar a los inversores a tomar decisiones más informadas y respaldadas por datos al considerar la percepción del mercado en relación con los precios de las acciones.
dc.description.abstractThis research study aims to assess the effectiveness of sentiment analysis in determining market perception of specific companies listed on the American stock market. The study focuses on employing sentiment analysis on collected news articles within a defined period. The specific objectives include gathering relevant news articles, employing natural language processing techniques for sentiment analysis, obtaining corresponding historical price data, and calculating the Pearson correlation between news sentiment and stock prices. The study endeavors to provide a deeper understanding of how sentiment analysis can impact the evaluation of companies and their market performance. The findings and analysis derived from this study can support investors in making more informed and data-driven decisions by considering market perception in conjunction with stock prices.
dc.formatapplication/pdfeng
dc.identifier.ddc332.632220973 P123
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10784/33610
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFIT
dc.publisherUPF Barcelona School of Mangement
dc.publisher.departmentEscuela de Finanzas, Economía y Gobierno. Departamento de Finanzasspa
dc.publisher.placeBogotá
dc.publisher.programMaestría en Administración Financieraspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
dc.subjectAnálisis de sentimiento
dc.subjectBolsa de valores - Estados Unidos
dc.subjectLenguaje de programación
dc.subjectInversión
dc.subjectCorrelación
dc.subjectCompañías
dc.subject.keywordSentiment analysis
dc.subject.keywordStock market
dc.subject.keywordProgramming language
dc.subject.keywordInvestment
dc.subject.keywordCorrelation
dc.subject.keywordCompanies
dc.subject.keywordStocks
dc.subject.keywordPython
dc.subject.keywordHTML
dc.subject.keywordWeb scrapping
dc.subject.lembACCIONES (BOLSA)
dc.subject.lembMERCADO FINANCIERO
dc.subject.lembMERCADO FINANCIERO INTERNACIONAL
dc.subject.lembTOMA DE DECISIONES
dc.subject.lembMERCADO MONETARIO
dc.titleAnálisis de sentimiento en acciones americanas : una herramienta para la toma de decisiones informada en el mercado financiero
dc.typemasterThesiseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiseng
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.type.localTesis de Maestríaspa
dc.type.spaOtro

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