A simulated annealing algorithm for the robust decomposition of temporal horizons in production planning problems

dc.citation.epage27
dc.citation.issue5
dc.citation.journalAbbreviatedTitleing.cienc.eng
dc.citation.journalTitleIngeniería y Cienciaeng
dc.citation.spage7
dc.citation.volume3
dc.contributor.affiliationUniversidad de los Andesspa
dc.contributor.affiliationUniversidad EAFITspa
dc.contributor.authorTorres Delgado, José Fidelspa
dc.contributor.authorVélez Gallego, Mario Césarspa
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.date2007-06-01
dc.date.accessioned2019-11-22T19:14:43Z
dc.date.available2019-11-22T19:14:43Z
dc.date.issued2007-06-01
dc.descriptionThe problem of robust decomposition of temporal horizons in production planning was first introduced by Torres [1]. Later, in [2], Torres suggests to start with an integer solution found by dynamic programming, and then to use a simulated annealing algorithm to improve it. According to [2], more needs to be known about the impact of the control parameters in the simulated annealing algorithm, and their sensitivity with respect to the quality of the solutions. In this work we develop this idea and analyze in depth the ability of the simulated annealing algorithm to improve the initial solution. As a result of the computational experiments conducted, we determined that the cooling scheme and the cooling rate have significant effect on the quality of the final solution. It was also established that the solution found depends strongly on the characteristics of the operations plan, finding better solutions for plans with shorter temporal horizons.eng
dc.descriptionTorres introdujo por primera vez el problema de la descomposición robusta de los horizontes temporales en la planificación de la producción [1]. Más tarde, en [2], Torres sugiere comenzar con una solución entera encontrada por programación dinámica, y luego usar un algoritmo de recocido simulado para mejorarlo. Según [2], se necesita saber más sobre el impacto de los parámetros de control en el algoritmo de recocido simulado y su sensibilidad con respecto a la calidad de las soluciones. En este trabajo desarrollamos esta idea y analizamos en profundidad la capacidad del algoritmo de recocido simulado para mejorar la solución inicial. Como resultado de los experimentos computacionales realizados, determinamos que el esquema de enfriamiento y la velocidad de enfriamiento tienen un efecto significativo en la calidad de la solución final. También se estableció que la solución encontrada depende en gran medida de las características del plan de operaciones, encontrando mejores soluciones para planes con horizontes temporales más cortos.spa
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.issn2256-4314
dc.identifier.issn1794-9165
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/14541
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.relation.isversionofhttp://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ingciencia/article/view/453
dc.relation.urihttp://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/ingciencia/article/view/453
dc.rightsCopyright (c) 2007 José Fidel Torres Delgado, Mario César Vélez Gallegoeng
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.sourceinstname:Universidad EAFIT
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional Universidad EAFIT
dc.sourceIngeniería y Ciencia; Vol 3, No 5 (2007)spa
dc.subject.keywordProduction Planningeng
dc.subject.keywordSimulated Annealingeng
dc.subject.keywordPlanificación De Producciónspa
dc.subject.keywordRecocido Simuladospa
dc.titleA simulated annealing algorithm for the robust decomposition of temporal horizons in production planning problemseng
dc.titleAlgoritmo de recocido simulado para la descomposición robusta del horizonte de tiempo en problemas de planeación de producciónspa
dc.typearticleeng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleeng
dc.typepublishedVersioneng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioneng
dc.type.localArtículospa

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