A simulated annealing algorithm for the robust decomposition of temporal horizons in production planning problems
Fecha
2007-06-01
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Editor
Universidad EAFIT
Resumen
Descripción
The problem of robust decomposition of temporal horizons in production planning was first introduced by Torres [1]. Later, in [2], Torres suggests to start with an integer solution found by dynamic programming, and then to use a simulated annealing algorithm to improve it. According to [2], more needs to be known about the impact of the control parameters in the simulated annealing algorithm, and their sensitivity with respect to the quality of the solutions. In this work we develop this idea and analyze in depth the ability of the simulated annealing algorithm to improve the initial solution. As a result of the computational experiments conducted, we determined that the cooling scheme and the cooling rate have significant effect on the quality of the final solution. It was also established that the solution found depends strongly on the characteristics of the operations plan, finding better solutions for plans with shorter temporal horizons.
Torres introdujo por primera vez el problema de la descomposición robusta de los horizontes temporales en la planificación de la producción [1]. Más tarde, en [2], Torres sugiere comenzar con una solución entera encontrada por programación dinámica, y luego usar un algoritmo de recocido simulado para mejorarlo. Según [2], se necesita saber más sobre el impacto de los parámetros de control en el algoritmo de recocido simulado y su sensibilidad con respecto a la calidad de las soluciones. En este trabajo desarrollamos esta idea y analizamos en profundidad la capacidad del algoritmo de recocido simulado para mejorar la solución inicial. Como resultado de los experimentos computacionales realizados, determinamos que el esquema de enfriamiento y la velocidad de enfriamiento tienen un efecto significativo en la calidad de la solución final. También se estableció que la solución encontrada depende en gran medida de las características del plan de operaciones, encontrando mejores soluciones para planes con horizontes temporales más cortos.
Torres introdujo por primera vez el problema de la descomposición robusta de los horizontes temporales en la planificación de la producción [1]. Más tarde, en [2], Torres sugiere comenzar con una solución entera encontrada por programación dinámica, y luego usar un algoritmo de recocido simulado para mejorarlo. Según [2], se necesita saber más sobre el impacto de los parámetros de control en el algoritmo de recocido simulado y su sensibilidad con respecto a la calidad de las soluciones. En este trabajo desarrollamos esta idea y analizamos en profundidad la capacidad del algoritmo de recocido simulado para mejorar la solución inicial. Como resultado de los experimentos computacionales realizados, determinamos que el esquema de enfriamiento y la velocidad de enfriamiento tienen un efecto significativo en la calidad de la solución final. También se estableció que la solución encontrada depende en gran medida de las características del plan de operaciones, encontrando mejores soluciones para planes con horizontes temporales más cortos.