VTA/LRS : una aproximación a la implementación de un asistente virtual como herramienta de soporte al proceso de enseñanza
Fecha
2023
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Editor
Universidad EAFIT
Resumen
In the learning process, educators face challenges in assessing the level of attention of their students in classes, a crucial metric for effectively implementing active learning activities that improve learning outcomes. This challenge is even more pronounced in a virtual environment, as the issue is exacerbated by the lack of proximity found in a traditional classroom. This study addresses this difficulty, exploring the current barriers in measuring attention levels and proposing a digital tool capable of non-intrusively measuring and displaying this level of attention. The tool, built from a specifically designed architecture, has the ability to capture, store, and visually display the attention level of each student participating in a virtual class. A prototype was built from this architecture, which also integrates a Natural Language Processing service, specifically using the GPT-4 language model, to suggest active learning activities to the teacher. For future work, it is proposed to expand the prototype so that it can be useful for students, as well as to verify its usefulness in other contexts such as conferences or talks.
Descripción
En el proceso de aprendizaje, los educadores enfrentan dificultades para evaluar el nivel de atención de los estudiantes de sus clases, una métrica crucial para implementar efectivamente actividades de aprendizaje activo que mejoren los resultados del aprendizaje. Este reto se resalta aún más cuando se trata de un entorno virtual, dado que el problema se agudiza al no tener la cercanía que se tiene en un aula de clases tradicional. Este estudio aborda esta dificultad, explorando las barreras actuales en la medición de nivel de atención y propone una herramienta digital que tenga la capacidad de medir y mostrar dicho nivel de atención de manera no intrusiva. La herramienta, construida a partir de una arquitectura específicamente diseñada, tiene la capacidad de capturar, almacenar y mostrar de manera visual el nivel de atención de cada estudiante que participa de una clase virtual. Se construyó un prototipo a partir de esta arquitectura que además integra un servicio de Procesamiento de Lenguaje Natural, específicamente utilizando el modelo de lenguaje GPT-4, para sugerir actividades de aprendizaje activo al docente. Como trabajo futuro, se propone expandir el prototipo para que pueda ser de utilidad para los estudiantes, así como verificar su utilidad en otros contextos como conferencias o charlas.
Palabras clave
GPT-4, Medición de nivel de atención, Asistente virtual de enseñanza, Aprendizaje virtual, Aprendizaje activo, Inteligencia artificial en educación