Detección automática para identificar la tipología de los edificios en Medellín

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.authorMartinez Guerrero, Christian Alexanderspa
dc.contributor.editorMartinez-Guerrero, Christian Alexander
dc.contributor.researcherGonzalez, Daniela
dc.contributor.researcherRueda Plata, Diego
dc.contributor.researcherAcevedo, Ana B.
dc.contributor.researcherDuque, Juan C.
dc.contributor.researcherRamos Pollán, Raul
dc.contributor.researcherBetancourt, Alejandro
dc.contributor.researcherGarcía, Sebastian
dc.contributor.researchgroupResearch in Spatial Economicsspa
dc.contributor.researchgroupMecánica Aplicadaspa
dc.date.accessioned2021-10-22T20:34:26Z
dc.date.available2021-10-22T20:34:26Z
dc.date.issued2020-12-01
dc.descriptionEste producto forma parte de una serie de infografías de divulgación científica que buscan reseñar algunas de las investigaciones más importantes en las que ha tenido participación la Universidad EAFIT, publicadas en las revistas especializadas más prestigiosas del mundospa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/30474
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Cienciasspa
dc.relation.ispartofAutomatic detection of building typology using deep learning methods on street level images
dc.relation.urihttp://hdl.handle.net/10784/28082
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.buildenv.2020.106805
dc.rightsReconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subject.keywordSeismic risk assessmenteng
dc.subject.keywordConvolutional neural networkseng
dc.subject.keywordExposure modeleng
dc.subject.keywordStreet-vieweng
dc.subject.keyworddata SDGeng
dc.subject.keywordEvaluación del riesgo sísmicospa
dc.subject.keywordRedes neuronales evolutivasspa
dc.subject.keywordModelo de exposiciónspa
dc.subject.keywordVista de la callespa
dc.subject.keywordDatos SDGspa
dc.titleDetección automática para identificar la tipología de los edificios en Medellínspa
dc.typeother
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/other
dc.typepublishedVersion
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.localInfografíaspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/FIS

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Deteccion Automatica para identificar la tipologia.pdf
Tamaño:
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Descripción:
Infografías
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