Optimización de portafolios financieros mediante enfoques de machine learning y computación cuántica : un caso de estudio

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dc.contributor.advisorAlmonacid Hurtado, Paula María
dc.contributor.advisorLalinde Pulido, Juan Guillermo
dc.contributor.authorAgudelo Zuluaga, Mariana
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeMagíster en Ciencias de Datos y Analíticaspa
dc.creator.emailmagude27@eafit.edu.co
dc.date.accessioned2024-10-08T23:00:08Z
dc.date.available2024-10-08T23:00:08Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10784/34674
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Ciencias Aplicadas e Ingeniería. Área Computación y Analíticaspa
dc.publisher.placeMedellín
dc.publisher.programMaestría en Ciencias de los Datos y Analíticaspa
dc.relation.urihttps://github.com/magude27/Optimizacion-de-Portafolios-Financieros-
dc.rightsTodos los derechos reservadosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.rights.localAcceso cerrado
dc.subjectOptimización de portafolios
dc.subjectComputación cuántica
dc.subjectAprendizaje de máquina
dc.subjectOptimización media varianza
dc.subject.keywordMachine Learning
dc.subject.keywordBlack-Litterman
dc.subject.keywordResampled efficient frontier
dc.subject.lembCIENCIA DE LA INFORMACIÓN
dc.subject.lembINVERSIONES
dc.subject.lembMERCADO MONETARIO
dc.subject.lembAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
dc.titleOptimización de portafolios financieros mediante enfoques de machine learning y computación cuántica : un caso de estudio
dc.typemasterThesiseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiseng
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.type.localTesis de Maestríaspa
dc.type.spaInforme

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