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Tesis de Grado
Escuela de Ciencias Aplicadas e Ingeniería
Maestría en Ciencias de los Datos y Analítica (tesis)
Optimización de portafolios financieros mediante enfoques de machine learning y computación cuántica : un caso de estudio
Optimización de portafolios financieros mediante enfoques de machine learning y computación cuántica : un caso de estudio
Archivos
formulario_autorizacion_publicacion_obras.pdf
(398.13 KB)
carta_aprobacion_trabajo_grado_eafit.pdf
(150.41 KB)
Optimización de Portafolios Financieros Mediante Enfoques de Machine Learning.pdf
(1.84 MB)
Fecha
2024
Autores
Agudelo Zuluaga, Mariana
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad EAFIT
Resumen
Descripción
Palabras clave
Optimización de portafolios
,
Computación cuántica
,
Aprendizaje de máquina
,
Optimización media varianza
Citación
URI
https://hdl.handle.net/10784/34674
Colecciones
Maestría en Ciencias de los Datos y Analítica (tesis)
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