Valoración del riesgo de crédito de empresas aplicando métodos analíticos e inteligencia artificial

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dc.contributor.advisorTámara Ayús, Armando Leninspa
dc.contributor.authorMontoya Arias, José Andrés
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeMagíster en Administración Financieraspa
dc.creator.emailjamontoyaa@eafit.edu.cospa
dc.date.accessioned2024-02-09T17:13:08Z
dc.date.available2024-02-09T17:13:08Z
dc.date.issued2023
dc.formatapplication/pdfeng
dc.identifier.ddc332.7 M798
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10784/33278
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Finanzas, Economía y Gobierno. Departamento de Finanzasspa
dc.publisher.placeMedellínspa
dc.publisher.programMaestría en Administración Financieraspa
dc.rightsTodos los derechos reservadosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.rights.localAcceso cerrado
dc.subjectRiesgo de créditospa
dc.subjectModelos estadísticosspa
dc.subjectInteligencia artificialspa
dc.subjectAprendizaje de máquinaspa
dc.subject.keywordCredit riskspa
dc.subject.keywordStatistical modelsspa
dc.subject.keywordArtificial intelligencespa
dc.subject.keywordMachine learningspa
dc.subject.lembRIESGO (FINANZAS)
dc.subject.lembTOMA DE DECISIONES
dc.subject.lembGESTIÓN FINANCIERA
dc.subject.lembADMINISTRACIÓN FINANCIERA
dc.subject.lembPLANIFICACIÓN FINANCIERA
dc.titleValoración del riesgo de crédito de empresas aplicando métodos analíticos e inteligencia artificialspa
dc.typemasterThesiseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiseng
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.type.localTesis de Maestríaspa
dc.type.spaMonografíaspa

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