Informe académico de indicadores de coyuntura bancaria en Colombia : caso de estudio modelado en Power BI

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dc.contributor.advisorRestrepo Tobón,Diego Alexander;71785909spa
dc.contributor.authorTavera Londoño, Idaly
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeMagíster en Administración Financieraspa
dc.creator.emailitaveral@eafit.edu.cospa
dc.date.accessioned2019-11-26T13:42:15Z
dc.date.available2019-11-26T13:42:15Z
dc.date.issued2019
dc.descriptionEl objetivo de esta investigación es generar indicadores académicos de coyuntura bancaria para Colombia. Este reporte servirá de insumo al Grupo de Investigación de Banca y Finanzas de la Universidad Eafit, suministrando datos de interés para la toma de decisiones de estudiantes, egresados y empresarios y será publicado en el Laboratorio Financiero de la Universidad. La metodología utilizada en esta investigación es de autoaprendizaje en Power BI, para la automatización, las transformaciones y la aplicación de visualizaciones de indicadores bancarios. El principal aporte del informe de indicadores de coyuntura bancaria es que los usuarios puedan tener disponible en un solo sitio la información, sin necesidad de estar visitando varias páginas para poder reunir todos los datos.spa
dc.description.abstractThe objective of this research is to generate academic indicators of banking situation for Colombia. This report will serve as input to the banking and finance research group of Eafit, providing data of interest for the decision making of students, graduates and entrepreneurs and will be published in the university financial laboratory. The methodology used in this research is self-learning in Power BI, for the automation, transformations and application of visualizations of bank indicators. The main contribution of the bank account indicators report is that users can have information available in one place, without having to visit several pages to gather all the data.spa
dc.formatapplication/pdfeng
dc.identifier.ddc332.1068 T233
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/14615
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Economía y Finanzasspa
dc.publisher.placeMedellínspa
dc.publisher.programMaestría en Administración Financieraspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.subjectEconomíaspa
dc.subjectCoyuntura bancaria en Colombiaspa
dc.subjectPower BIspa
dc.subjectAutomation Anywherespa
dc.subjectBig dataspa
dc.subjectIndicadores Bancariosspa
dc.subjectInteligencia de Negociosspa
dc.subject.keywordEconomicsspa
dc.subject.keywordBanking situation in Colombiaspa
dc.subject.keywordPower BIspa
dc.subject.keywordAutomation Anywherespa
dc.subject.keywordBig dataspa
dc.subject.keywordbank indicatorsspa
dc.subject.keywordBusiness intelligencespa
dc.subject.lembINDICADORES ECONÓMICOSspa
dc.subject.lembBANCOSspa
dc.subject.lembTOMA DE DECISIONESspa
dc.subject.lembFINANZASspa
dc.subject.lembOPERACIONES BANCARIASspa
dc.titleInforme académico de indicadores de coyuntura bancaria en Colombia : caso de estudio modelado en Power BIspa
dc.typemasterThesiseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiseng
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.type.localTesis de Maestríaspa

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