Compresión de imágenes usando wavelets

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dc.audienceGeneralspa
dc.contributor.authorPuetamán Guerrero, Gloriaspa
dc.contributor.authorSalazar Escobar, Hernánspa
dc.contributor.directorVillegas Gutiérrez, Jairo Albertospa
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeMagíster en Matemáticas Aplicadasspa
dc.date.accessioned2012-10-04T21:13:34Z
dc.date.available2012-10-04
dc.date.available2012-10-04T21:13:34Z
dc.date.issued2007
dc.descriptionLas wavelets y el análisis de multirresolución constituyen una potente herramienta para afrontar problemas fundamentales en el tratamiento de señales. Entre ellos se encuentran la reducción del ruido, la compresión de señales (de mucha importancia tanto en la transmisión de grandes cantidades de datos como en su almacenamiento) o la detección de determinados patrones o irregularidades locales en ciertos tipos de señales (electrocardiogramas, huellas digitales, vibraciones de motores, defectos de soldadura entre placas de acero, entre otras) (ver, p.e., [1], [7], [9], [11], [12], [18], [20], [23], [24], [30], [42], [47]). Esta moderna teoría ha experimentado un gran desarrollo en las dos últimas décadas mostrándose muy eficiente donde otras técnicas, como por ejemplo, la transformada rápida de Fourier no resultaban satisfactorias.spa
dc.descriptionv, 95 p.spa
dc.description.tableofcontentsContenido parcial: Introducción a las wavelets -- Compresión de imágenes usando wavelets -- El problema de la compresión de imágenes -- Manual del usuario y anexos.spa
dc.identifier.local515.2433 P977
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/155
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Ciencias y Humanidades. Departamento de Ciencias Básicasspa
dc.publisher.programMaestría en Matemáticas Aplicadasspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.subjectTrabajo intelectual. Universidad EAFITspa
dc.subjectTesis. Maestría en Matemáticas Aplicadasspa
dc.subjectTransformada de Fourierspa
dc.subjectTransformada Waveletspa
dc.subject.ddcAnalysisspa
dc.subject.ddcGeneral aspects of analysisspa
dc.subject.ddcSequences and seriesspa
dc.subject.ddcFourier and harmonic analysisspa
dc.subject.keywordIntellectual work. Universidad EAFITeng
dc.subject.keywordThesis. Master's Degree in Applied Mathematicseng
dc.subject.keywordFourier Transformeng
dc.subject.keywordWavelet Transformeng
dc.subject.lembTRANSFORMACIONES DE FOURIERspa
dc.subject.lembANALISIS DE FOURIERspa
dc.subject.lembSERIES DE FOURIERspa
dc.subject.lembANALISIS MATEMATICOspa
dc.subject.lembALGORITMOS (COMPUTADORES)spa
dc.subject.lembPROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENESspa
dc.subject.lembCOMPRESION DE IMAGENESspa
dc.subject.lembPROCESOS ESTOCASTICOSspa
dc.titleCompresión de imágenes usando waveletsspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.type.localTesis de Maestríaspa

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