Hacia un modelo predictivo que apoye el logro de KPI comerciales más asertivos : caso Empresa Comercializadora de Madera

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dc.contributor.advisorTabares Betancur, Marta Silviaspa
dc.contributor.authorTavera Rodríguez, Jhon Walter
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeMagíster en Ingenieríaspa
dc.creator.emailjtavera1@eafit.edu.cospa
dc.date.accessioned2023-09-15T20:50:44Z
dc.date.available2023-09-15T20:50:44Z
dc.date.issued2023
dc.formatapplication/pdfeng
dc.identifier.ddc006.31 T233
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/32941
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Ciencias Aplicadas e Ingenieríaspa
dc.publisher.placeMedellínspa
dc.publisher.programMaestría en Ingenieríaspa
dc.rightsTodos los derechos reservadosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessspa
dc.rights.localAcceso cerradospa
dc.subjectInteligencia Artificialspa
dc.subjectIndicador clave de rendimientospa
dc.subjectInteligencia de negociosspa
dc.subjectAprendizaje automáticospa
dc.subject.keywordArtificial Intelligencespa
dc.subject.keywordBusiness Intelligencespa
dc.subject.keywordMachine Learningspa
dc.subject.keywordData Miningspa
dc.subject.keywordKey Performance Indicatorspa
dc.subject.lembTOMA DE DECISIONESspa
dc.subject.lembMINERÍA DE DATOSspa
dc.subject.lembAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)spa
dc.subject.lembALGORITMOS (COMPUTADORES)spa
dc.titleHacia un modelo predictivo que apoye el logro de KPI comerciales más asertivos : caso Empresa Comercializadora de Maderaspa
dc.typemasterThesiseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiseng
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.type.localTesis de Maestríaspa
dc.type.spaArtículospa

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