Estimación bayesiana del sistema de demanda EASI: Replicando los resultados de Lewbel y Pendakur (2009)

Abstract

La endogeneidad es un aspecto técnico que los econometristas deben tener en cuenta para identificar las relaciones causales. Esto es especialmente difícil en los sistemas estructurales de ecuaciones de demanda no lineales en los que hay censura. A su vez, estos sistemas son muy útiles para analizar las implicaciones de bienestar debidas a cambios en los precios, por ejemplo, asociados a reformas fiscales. Uno de los sistemas de demanda más populares es el índice afín exacto de Stone (EASI) propuesto por Lewbel y Pendakur (2009). Proponemos un enfoque bayesiano para realizar inferencia en estos sistemas. Nuestra propuesta tiene en cuenta la no linealidad y la endogeneidad, nos permite manejar fácilmente datos censurados, probar e imponer restricciones de desigualdad (monotonicidad estricta de los costos) y concavidad de la función de costos, y realizar inferencia de funciones no lineales de las estimaciones de los parámetros como subproducto de las cadenas posteriores.