Inteligencia artificial para detectar la roya en el café

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Date
2020-12-01
Author(s)
Martinez Guerrero, Christian Alexander
Advisor(s) / Researcher(s)
Velásquez, David
Sánchez, Alejandro
Sarmiento, Sebastian
Toro, Mauricio
Maiza, Mikel
Sierra, Basilio
Metrics
Metadata
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Abstract
Este producto forma parte de una serie de infografías de divulgación científica que buscan reseñar algunas de las investigaciones más importantes en las que ha tenido participación la Universidad EAFIT, publicadas en las revistas especializadas más prestigiosas del mundo
URI
http://hdl.handle.net/10784/30500
Source / Editor URL
A Method for Detecting Coffee Leaf Rust through Wireless Sensor Networks, Remote Sensing, and Deep Learning: Case Study of the Caturra Variety in Colombia
http://hdl.handle.net/10784/28628

https://doi.org/10.3390/app10020697
Collections
Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
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