En este proyecto se comprueba la viabilidad de identificación y clasificación de estados fenológicos en la rosa, utilizando algoritmos de reconocimiento de imágenes. Se utilizaron redes neuronales convolucionales para la identificación y clasificación de objetos de interés y se comparó con técnicas de contraste de color. Por último, se realizaron mejoras a la precisión del modelo, utilizando clasificación binaria entre los estados fenológicos con menor probabilidad