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Viabilidad identificación de estados fenológicos en la rosa aplicando algoritmos de reconocimiento de imágenes

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Trabajo de grado (2.172Mb)
Date
2019
Author(s)
Osorio Naranjo, José Luis
Advisor(s) / Researcher(s)
Rincón Bermúdez, Rafael David
Metrics
Metadata
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Abstract
En este proyecto se comprueba la viabilidad de identificación y clasificación de estados fenológicos en la rosa, utilizando algoritmos de reconocimiento de imágenes. Se utilizaron redes neuronales convolucionales para la identificación y clasificación de objetos de interés y se comparó con técnicas de contraste de color. Por último, se realizaron mejoras a la precisión del modelo, utilizando clasificación binaria entre los estados fenológicos con menor probabilidad
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URI
http://hdl.handle.net/10784/14935
Collections
  • Ingeniería de Sistemas (trabajo de grado) [205]

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