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dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.date.available2019-07-09T16:10:47Z
dc.date.issued2019-06-08
dc.identifier.urihttp://repository.eafit.edu.co/handle/10784/13651
dc.description.abstractEste documento presenta un modelo de oferta y demanda para explicar por qué el precio de la vivienda es mayor en Bogotá que en Medellín. Por medio de una estimación por máxima verosimilitud (Vector de Corrección de Error - VEC), los resultados muestran un efecto permanente de la relación de tasas de ocupación para explicar los precios relativos entre estas dos ciudades. En el ajuste de corto plazo, no solo los rezagos de la relación de precios de la vivienda y de la relación de la tasa de ocupación son estadísticamente significativos sino que además variables como la relación del ingreso promedio de los hogares y la relación de la cartera hipotecaria rezagada un periodo presentan significancia estadística.spa
dc.language.isoesspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.subjectPrecios de la Vivienda; Modelo de Oferta y Demanda; VECspa
dc.titleDeterminantes de los precios relativos de la vivienda: Bogotá versus Medellínspa
dc.title.alternativeDeterminants of the relative prices of housing: Bogotá versus Medellín citiesspa
dc.typeWorking Paperspa
dc.rights.accessRightsopenAccesseng
dc.publisher.departmentEscuela de Economía y Finanzasspa
dc.type.spaDocumento de trabajo de investigaciónspa
dc.rights.accesoLibre accesospa
dc.date.accessioned2019-07-09T16:10:47Z
dc.type.hasVersiondrafeng


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