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dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creatorGarcia, John
dc.creatorCadavid, Natalia
dc.creatorAristizábal, Erika
dc.date.available2018-11-29T20:51:58Z
dc.date.issued2018-11
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/13275
dc.descriptionExplorar los factores crediticios en materia de vivienda nueva NO VIS, permite diversas miradas a las dinámicas sociales que faciliten acceder o no a ella. En este sentido, determinar los efectos del crédito hipotecario sobre el precio de la vivienda nueva no VIS en la ciudad de Medellín para el período comprendido entre 2009 – 2017, más allá de permitirnos evidenciar que estas variables están inversamente relacionadas, nos permite identificar otros factores económicos relevantes para dicho estudio. La metodología usada en esta investigación es un modelo de oferta y demanda, para establecer la relación entre la tasa hipotecaria y el precio del metro cuadrado para la vivienda nueva NO VIS. Utilizando un modelo auto regresivo de medias móviles (ARIMA) y Mínimos Cuadrados en Tres Etapas (MC3E) se evidencia que la variable con mayor impacto sobre el precio de la vivienda es la Tasa hipotecaria, a una mayor tasa de interés las cantidades demandadas y ofertadas son menores.spa
dc.description.abstractExploring the credit factors in new housing NO VIS, allows different views of social dynamics that facilitate access or not to it. In this sense, determine the effects of the mortgage loan on the price of new non-VIS housing in the city of Medellin for the period between 2009, and the first half of 2017; beyond allowing us to show that these variables are inversely related, it allows us to identify other economic factors relevant to this study. The methodology used for this research was based on the supply and demand functions, in order to establish the relationship between the mortgage rate and the price per square meter for new housing NO VIS. Using an autoregressive moving average model and three-stage least squares model, it is evident that the variable with the greatest impact on housing prices is the Mortgage Rate, presenting a negative relationship for both the supply and demand functions.spa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.subjectTasa hipotecaria, crédito hipotecario, precio vivienda nueva, vivienda NO VISspa
dc.titleEfectos del crédito hipotecario sobre el precio de la vivienda nueva NO VIS en Medellínspa
dc.typeworkingPaperspa
dc.rights.accessRightsopenAccessspa
dc.publisher.departmentEscuela de Economía y Finanzasspa
dc.type.spaDocumento de trabajo de investigaciónspa
dc.subject.keywordMortgage rate, mortgage credit, new housing price, NO VIS housingspa
dc.identifier.localD43, L16, L74.
dc.rights.accesoLibre accesospa
dc.date.accessioned2018-11-29T20:51:58Z
dc.type.hasVersiondrafspa
dc.contributor.eafitauthorjgarcia@eafit.edu.cospa


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