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Predicción de precios de materias primas por medio del seguimiento de indicadores económicos

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dc.contributor.advisorBedoya García, Cristian Camilo
dc.contributor.advisorCuéllar Bermúdez, Ulises Orestes
dc.contributor.authorGómez Gómez, Daniel
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.emaildgomezg7@eafit.edu.cospa
dc.date.accessioned2016-03-29T15:41:13Z
dc.date.available2016-03-29T15:41:13Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractLa predicción del comportamiento de la economía mundial se ha hecho más compleja con la globalización de las últimas décadas -- Al tener acceso a información en vivo, todos los fenómenos económicos se transmiten fácilmente de un lado del planeta al otro, afectando los mercados e industrias a un mayor ritmo que anteriormente -- Además de esto, esta sinergia ha llevado a una alta volatilidad de precios de las materias primas -- Sin embargo, existen métodos que permiten hacer un acercamiento a esta predicción -- En el Grupo Familia, la compra de materias primas constituye un porcentaje alto de la torta de participación de compras totales -- Debido al alto costo que representan estas compras para el Grupo y a las constantes fluctuaciones en la economía mundial, se ha detectado una oportunidad de mejora y ahorro si se logra predecir el comportamiento de los precios de dichas materias primas -- En este trabajo se evaluarán las probabilidades de poder predecir las fluctuaciones de precios por medio de un seguimiento a indicadores económicos -- La investigación definirá qué materias primas y cuáles indicadores económicos serán sujeto de prueba -- Al final, se pretende poder entregar los resultados que le permitan al Grupo Familia poder predecir el comportamiento de las materias primas para tomar decisiones acertadas y tener una posición privilegiada de negociación ante los proveedoresspa
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagíster en Administraciónspa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Universidad EAFIT
dc.identifier.other658.72CDG633P
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad EAFIT
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.eafit.edu.co
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10784/8201
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentDepartamento de Organización y Gerenciaspa
dc.publisher.facultyEscuela de Administraciónspa
dc.publisher.programMaestría en Administración - MBAspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAcceso abierto
dc.subject.keywordEconomic indicatorsspa
dc.subject.keywordEconomic forecastingspa
dc.subject.keywordForecastingspa
dc.subject.keywordRaw materialsspa
dc.subject.keywordProvidersspa
dc.subject.keywordDecision-makingspa
dc.subject.keywordGlobalizationspa
dc.subject.keywordCorrelation (statistics)spa
dc.subject.keywordTime-series analysisspa
dc.subject.lembINDICADORES ECONÓMICOSspa
dc.subject.lembPRONÓSTICO DE LA ECONOMÍAspa
dc.subject.lembPREDICCIONESspa
dc.subject.lembMATERIAS PRIMASspa
dc.subject.lembPROVEEDORESspa
dc.subject.lembTOMA DE DECISIONESspa
dc.subject.lembGLOBALIZACIÓNspa
dc.subject.lembCORRELACIÓN (ESTADÍSTICA)spa
dc.subject.lembANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPOspa
dc.titlePredicción de precios de materias primas por medio del seguimiento de indicadores económicos
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.localTesis de Maestríaspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dspace.entity.typePublication

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