Comparativa de tiempos de respuesta : Graphql vs Rest con grandes volúmenes de datos

Ramos García, Miguel Fernando

Publicación:
Comparativa de tiempos de respuesta : Graphql vs Rest con grandes volúmenes de datos

dc.contributor.advisor	Correa Botero, Daniel
dc.contributor.author	Ramos García, Miguel Fernando
dc.coverage.spatial	Medellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees	eng
dc.creator.degree	Magíster en Ingeniería	spa
dc.creator.email	mframosg@eafit.edu.co
dc.date.accessioned	2025-04-26T00:23:19Z
dc.date.available	2025-04-26T00:23:19Z
dc.date.issued	2024
dc.description	En el desarrollo de aplicaciones, la eficiencia en el rendimiento de los servicios web es esencial debido a su impacto directo en la velocidad de carga, la escalabilidad y la experiencia del usuario final. Investigaciones previas han explorado tecnologías de comunicación de servicios web tales como REST y GraphQL, sin llegar a un consenso sobre cuál maneja de manera más eficiente la transferencia de grandes volúmenes de datos. El desafío consiste en determinar cuál de estas dos tecnologías de comunicación de servicios web, REST o GraphQL proporciona tiempos de respuesta más rápidos en solicitudes de grandes volúmenes de datos. Se propone comparar ambas tecnologías bajo condiciones controladas para identificar cuál ofrece un mejor rendimiento. Los resultados de este estudio buscan orientar a quienes diseñan y desarrollan aplicaciones, permitiéndoles elegir la tecnología de comunicación de servicios web que mejor se adapte a sus necesidades y mejore la experiencia de sus usuarios.
dc.description.abstract	In application development, the performance efficiency of web services is essential due to its direct impact on loading speed, scalability and end-user experience. Previous research has explored web service communication technologies such as REST and GraphQL, without reaching a consensus on which one handles large data transfers more efficiently. The challenge is to determine which of these two web services communication technologies, REST or GraphQL provide faster response times for large data volume requests. To this end, it is proposed to compare both technologies under controlled conditions to identify which one offers better performance. The results of this study aim to provide clear guidance to those designing and developing applications, allowing them to choose the web services communication technology that best suits their needs and improves their users' experience.
dc.format	application/pdf	eng
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10784/35387
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Universidad EAFIT	spa
dc.publisher.department	Escuela de Ciencias Aplicadas e Ingeniería	spa
dc.publisher.place	Medellín
dc.publisher.program	Maestría en Ingeniería	spa
dc.rights	Todos los derechos reservados	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess	eng
dc.rights.local	Acceso abierto	spa
dc.subject	Aplicación Web
dc.subject	Big Data
dc.subject	GraphQL
dc.subject	Rendimiento
dc.subject	REST
dc.subject	Servicio web
dc.subject.keyword	Big Data
dc.subject.keyword	GraphQL
dc.subject.keyword	Performance
dc.subject.keyword	REST
dc.subject.keyword	Web Application
dc.subject.keyword	Web Service
dc.subject.lemb	INGENIERÍA
dc.subject.lemb	PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN
dc.subject.lemb	PROCESAMIENTO ELECTRÓNICO DE DATOS
dc.subject.lemb	SISTEMAS DE INFORMACIÓN
dc.title	Comparativa de tiempos de respuesta : Graphql vs Rest con grandes volúmenes de datos
dc.type	masterThesis	eng
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis	eng
dc.type.hasVersion	acceptedVersion	eng
dc.type.local	Tesis de Maestría	spa
dc.type.spa	Artículo
dspace.entity.type	Publication