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Comparativa de tiempos de respuesta: Graphql vs Rest con grandes volúmenes de datos

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dc.contributor.advisorCorrea Botero, Daniel
dc.contributor.authorRamos García, Miguel Fernando
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.emailmframosg@eafit.edu.co
dc.date.accessioned2025-04-25T23:56:13Z
dc.date.available2025-04-25T23:56:13Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionEn el desarrollo de aplicaciones, la eficiencia en el rendimiento de los servicios web es esencial debido a su impacto directo en la velocidad de carga, la escalabilidad y la experiencia del usuario final. Investigaciones previas han explorado tecnologías de comunicación de servicios web tales como REST y GraphQL, sin llegar a un consenso sobre cuál maneja de manera más eficiente la transferencia de grandes volúmenes de datos. El desafío consiste en determinar cuál de estas dos tecnologías de comunicación de servicios web, REST o GraphQL proporciona tiempos de respuesta más rápidos en solicitudes de grandes volúmenes de datos. Se propone comparar ambas tecnologías bajo condiciones controladas para identificar cuál ofrece un mejor rendimiento. Los resultados de este estudio buscan orientar a quienes diseñan y desarrollan aplicaciones, permitiéndoles elegir la tecnología de comunicación de servicios web que mejor se adapte a sus necesidades y mejore la experiencia de sus usuarios.
dc.description.abstractIn application development, the performance efficiency of web services is essential due to its direct impact on loading speed, scalability and end-user experience. Previous research has explored web service communication technologies such as REST and GraphQL, without reaching a consensus on which one handles large data transfers more efficiently. The challenge is to determine which of these two web services communication technologies, REST or GraphQL provide faster response times for large data volume requests. To this end, it is proposed to compare both technologies under controlled conditions to identify which one offers better performance. The results of this study aim to provide clear guidance to those designing and developing applications, allowing them to choose the web services communication technology that best suits their needs and improves their users' experience.
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagíster en Ingenieríaspa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Universidad EAFIT
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad EAFIT
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.eafit.edu.co
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10784/35391
dc.language.isospaspa
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentÁrea Ciencias Fundamentalesspa
dc.publisher.facultyEscuela de Ciencias Aplicadas e Ingenieríaspa
dc.publisher.placeMedellínspa
dc.publisher.programMaestría en Ingenieríaspa
dc.rightsTodos los derechos reservadosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.subjectAplicación Web
dc.subjectBig Data
dc.subjectGraphQL
dc.subjectRendimiento
dc.subjectREST
dc.subjectServicio web
dc.subject.keywordBig Data
dc.subject.keywordGraphQL
dc.subject.keywordPerformance
dc.subject.keywordREST
dc.subject.keywordWeb Application
dc.subject.keywordWeb Service
dc.titleComparativa de tiempos de respuesta: Graphql vs Rest con grandes volúmenes de datos
dc.typemasterThesis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttps://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.hasVersionacceptedVersion
dc.type.localTesis de Maestríaspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.type.spaArtículospa
dspace.entity.typePublication

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