Publicación:
Desarrollo de una metodología que permita determinar en forma previa la condición AR.I.MA. de una o múltiples series de tiempo, en un programa de base Excel, para predicciones e inventarios en mantenimiento

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorMora Gutiérrez, Luis Alberto
dc.contributor.authorPlaza Sibaja, Oscar Emilio
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.date.accessioned2013-04-08T16:10:47Z
dc.date.available2013-04-08T16:10:47Z
dc.date.issued2012
dc.descriptionLa metodología de series de tiempo, analiza las características de los datos del presente y del pasado, para proyectarlas hacia el futuro, donde se infiere que las causas que originan el comportamiento en el pasado y en el presente, son los mismos que condicionan el comportamiento futuro (Makridakis, y otros, 1978). La metodología de series temporales ofrece unos niveles de precisión entre lo predicho y la realidad cercanos e inferiores al 11%. Su metodología se basa en los principios de desarrollo del método científico: observación y análisis, hipótesis y verificación (Carrión, 1999).spa
dc.description61 p.spa
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagíster en Ingenieríaspa
dc.description.tableofcontentsContenido parcial: Series de tiempo -- Criterios estadísticos en series de tiempo -- Cumplimiento de criterios estadísticos -- Uso de aplicación en base Excel -- Medida del grado de acierto en las predicciones.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Universidad EAFIT
dc.identifier.local519.232 P723
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad EAFIT
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.eafit.edu.co
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10784/707
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.facultyEscuela de Ingenieríaspa
dc.publisher.placeMedellínspa
dc.publisher.programMaestría en Ingenieríaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAcceso abierto
dc.subjectTesis. Maestría en Ingenieríaspa
dc.subjectSoftware para control de inventariosspa
dc.subjectSeries de tiempospa
dc.subject.ddcProbabilities and applied mathematicsspa
dc.subject.ddcProbabilitiesspa
dc.subject.ddcRandom (Stochastic) processesspa
dc.subject.ddcStationary processesspa
dc.subject.keywordThesis. Master's Degree in Engineeringeng
dc.subject.keywordSoftware for inventory controleng
dc.subject.keywordTime serieseng
dc.subject.lembCONTROL DE INVENTARIOS - PROCESAMIENTO DE DATOSspa
dc.subject.lembANALISIS DE SERIES DE TIEMPOspa
dc.subject.lembESTADISTICA MATEMATICAspa
dc.titleDesarrollo de una metodología que permita determinar en forma previa la condición AR.I.MA. de una o múltiples series de tiempo, en un programa de base Excel, para predicciones e inventarios en mantenimiento
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.localTesis de Maestríaspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dspace.entity.typePublication

Archivos

Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
OscarEmilio_PlazaSibaja_2012.pdf
Tamaño:
1.99 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descargar
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
1.71 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar

Colecciones

Maestría en Ingeniería (tesis)