Publicación: Variables claves en el desempeño financiero de una empresa del sector agroindustrial de la caña, a partir de los factores que inciden en el precio del azúcar
Fecha
2024
Autores
Gallego Barrera, Valeria
Enríquez Miranda, Geraldine Dayerly
Título de la revista
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Editor
Universidad EAFIT
Resumen
This investigation studied the variables that best describe the financial performance of an agroindustry company, starting from a review of the factors that incite on the sugar price to achieve a global perspective. For this purpose, financial data such as sectorial and macroeconomics from January 2015 to August 2024 were gathered, a statistical descriptive analysis was done correlation analysis, and an OLA regression model and the estimation technique ARMA/ARIMA were used. The results show that the sells growth, monthly devaluation, short term investment, cash reason, EBIT coverage and the net margin have a positive relation with ROA and ROE, while the tangibility negatively affects. Also, the calculated ARIMA models demonstrate that values of even two last periods influence significatively on the current results, highlighting their utility to predict these two indicators for future periods, if past relations persist.
Descripción
Esta investigación estudió las variables que mejor describen el desempeño financiero de una empresa agroindustrial, partiendo de una revisión de los factores que inciden en el precio del azúcar para lograr una perspectiva global. Para este propósito, se recopilaron datos financieros, macroeconómicos y sectoriales; entre enero de 2015 y agosto de 2024, se realizó un análisis estadístico descriptivo, un análisis de correlación y se empleó el modelo de regresión OLS y
estimación ARMA/ARIMA. Los resultados muestran que el crecimiento de las ventas, la devaluación mensual, la inversión a corto plazo, la razón de efectivo, la cobertura EBIT y el margen neto tienen una relación positiva con el ROA y ROE, mientras que la tangibilidad afecta negativamente. Además, los modelos ARIMA calculados demuestran que los valores de hasta dos periodos anteriores influyen significativamente en los resultados actuales, destacando su utilidad para predecir estos dos indicadores en futuros periodos, asumiendo que las relaciones pasadas persisten.