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Diseño de un sistema de pronóstico de la demanda de nitrógeno y oxígeno para la compañía Cryogas S.A. basado en redes neuronales

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dc.contributor.advisorRamírez Echeverri, Sergio Augusto
dc.contributor.authorRosas Pabón, Daniel Mauricio
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.emailrosasmauricio@hotmail.comspa
dc.date.accessioned2015-09-23T21:16:54Z
dc.date.available2015-09-23T21:16:54Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractLa dinámica del mercado en los últimos años ha llevado a Cryogas a optimizar sus costos de producción y evitar agotados, maximizando el servicio al cliente y la rentabilidad de sus productos -- La realización este proyecto es con el objetivo de identificar la metodología propuesta genera un pronóstico acertado frente a los métodos y resultados utilizados actualmente y mejorar los costos productivos mediante una producción con una mejor eficiencia energética -- La investigación parte de la identificación de variables que afecta la demanda de los productos con mayor irregularidad, para cuantificar y generar entradas para los diferentes modelos de redes neuronales -- Se realizaron varios pronósticos con diferentes modelos cuyos resultados se comparan con datos de control para seleccionar el de mejor desempeño y mayor exactitud -- Los resultados obtenidos con el modelo de pronóstico de mejor desempeño se comparan con realidad y el método usado actualmente por Cryogas para identificar el mejor -- Los resultados obtenidos permiten una mejora en los procedimientos de Cryogas que impactaran positivamente la rentabilidad de la compañía, se tendrán parámetros de generación de pronósticos basados en criterios sólidos y se buscara eliminar la subjetividad en esta actividadspa
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagíster en Ingenieríaspa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Universidad EAFIT
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad EAFIT
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.eafit.edu.co
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10784/7386
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.facultyEscuela de Ingenieríaspa
dc.publisher.placeMedellínspa
dc.publisher.programMaestría en Ingenieríaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAcceso abierto
dc.subject.keywordNeural networks (Computer science)spa
dc.subject.keywordDecision-makingspa
dc.subject.keywordGenetic algorithmsspa
dc.subject.keywordArtificial intelligencespa
dc.subject.keywordFuzzy systemsspa
dc.subject.keywordIndustrial Managemmentspa
dc.subject.keywordLiquid nitrogenspa
dc.subject.keywordLiquid oxygenspa
dc.subject.keywordQuality controlspa
dc.subject.lembREDES NEURALES (COMPUTADORES)spa
dc.subject.lembTOMA DE DECISIONESspa
dc.subject.lembALGORITMOS GENÉTICOSspa
dc.subject.lembINTELIGENCIA ARTIFICIALspa
dc.subject.lembSISTEMAS DIFUSOSspa
dc.subject.lembADMINISTRACIÓN INDUSTRIALspa
dc.subject.lembNITRÓGENO LIQUIDOspa
dc.subject.lembOXÍGENO LÍQUIDOspa
dc.subject.lembCONTROL DE CALIDADspa
dc.subject.lembDISEÑO DE PRODUCTOSspa
dc.titleDiseño de un sistema de pronóstico de la demanda de nitrógeno y oxígeno para la compañía Cryogas S.A. basado en redes neuronales
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.localTesis de Maestríaspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dspace.entity.typePublication

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