Metodología para la valoración de impactos financieros sobre compañías de generación hidroeléctrica mediante la estimación de los precios del mercado energético colombiano a través de un sistema de redes neuronales

Mejía Melguizo, Juan Camilo

Publicación:
Metodología para la valoración de impactos financieros sobre compañías de generación hidroeléctrica mediante la estimación de los precios del mercado energético colombiano a través de un sistema de redes neuronales

dc.contributor.advisor	Cardona Llano, Juan Felipe
dc.contributor.author	Mejía Melguizo, Juan Camilo
dc.coverage.spatial	Medellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees	eng
dc.creator.email	jcmejiam@eafit.edu.co
dc.date.accessioned	2024-08-28T17:22:05Z
dc.date.available	2024-08-28T17:22:05Z
dc.date.issued	2024
dc.description	Este trabajo de grado propone la creación de un modelo para evaluar financieramente el impacto sobre las compañías que focalizan sus actividades productivas en proyectos de centrales hidroeléctricas en Colombia con una capacidad instalada menor que 20 megavatios, empleando un sistema de redes neuronales para predecir los precios de la energía eléctrica en el mercado del país. El modelo integra variables macroeconómicas y climáticas relevantes que afectan la volatilidad del valor del activo, que son evaluadas mediante backtesting para identificar la alternativa óptima y compararlas con otras herramientas predictivas bajo la metodología de redes neuronales recurrentes. Este modelo proporciona una herramienta analítica para inversionistas y reguladores, considerando la dinámica del mercado energético y los principales factores que influyen en los precios de la energía eléctrica.
dc.description.abstract	This degree work proposes the creation of a model to financially evaluate the impact on organizations that concentrate their productive activities in hydroelectric power plant projects in Colombia with an installed capacity of less than 20 megawatts, using a neural network system to predict energy prices in the country´s market. The model integrates relevant macroeconomic and climatic variables that affect the volatility of the asset value, and are evaluated through backtesting to identify the optimal alternative and compare them with other predictive tools under the recurrent neural network methodology. The selected model provides an analytical tool for investors and regulators, considering the dynamics of the energy market and the main factors that influence electric energy prices.
dc.description.degreelevel	Maestría	spa
dc.description.degreename	Magíster en Administración Financiera	spa
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	instname:Universidad EAFIT
dc.identifier.reponame	reponame:Repositorio Institucional Universidad EAFIT
dc.identifier.repourl	repourl:https://repository.eafit.edu.co
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10784/34445
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad EAFIT	spa
dc.publisher.department	Área de Mercados y Estrategia Financiera	spa
dc.publisher.faculty	Escuela de Finanzas, Economía y Gobierno	spa
dc.publisher.place	Medellín	spa
dc.publisher.program	Maestría en Administración Financiera	spa
dc.rights	Todos los derechos reservados	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.local	Acceso abierto
dc.subject	Proyecciones energéticas
dc.subject	Proyección y simulación financiera
dc.subject	Mercados financieros
dc.subject.keyword	Energy projections
dc.subject.keyword	Financial projection and simulation
dc.subject.keyword	Financial markets
dc.subject.lemb	ADMINISTRACIÓN FINANCIERA
dc.subject.lemb	FINANZAS
dc.subject.lemb	CENTRALES HIDROELÉCTRICAS
dc.subject.lemb	GENERACIÓN DE ENERGÍA
dc.subject.lemb	INDUSTRIA ENERGÉTICA
dc.title	Metodología para la valoración de impactos financieros sobre compañías de generación hidroeléctrica mediante la estimación de los precios del mercado energético colombiano a través de un sistema de redes neuronales
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.coar	https://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversion	http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.local	Tesis de Maestría	spa
dc.type.local	Monografía	spa
dc.type.redcol	http://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dspace.entity.type	Publication