Diseño de un modelo predictivo a partir de variables cuantitativas y cualitativas para implementarlo en medios digitales

Taborda Yepes, Adriana María

Publicación:
Diseño de un modelo predictivo a partir de variables cuantitativas y cualitativas para implementarlo en medios digitales

dc.contributor.advisor	Monroy Osorio, Juan Carlos
dc.contributor.advisor	Giraldo Hernández, Gina María
dc.contributor.author	Taborda Yepes, Adriana María
dc.coverage.spatial	Medellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees	eng
dc.creator.email	amtaborday@eafit.edu.co	spa
dc.creator.email	atabordayepes@gmail.com	spa
dc.date.accessioned	2020-12-11T14:59:13Z
dc.date.available	2020-12-11T14:59:13Z
dc.date.issued	2018
dc.description	El sistema de recomendación presentado en este trabajo de grado, contiene dentro de sí mismo el análisis estadístico de las referencias de la compañía y de las usuarias para poder arrojar al final una matriz de distancias que permitirá ofrecerle a las Ejecutivas que venden por catálogo la marca productos que tienen alta probabilidad de comprar según su historial de compra o sus preferencias; sin embargo, el valor agregado está en el conocimiento que sobre él recae al estar implementado en los lugares más importantes de la página web según el Customer Journey, al estar desarrollado según las mejores prácticas encontradas en el modelo de usabilidad Sirius y al haber soportado las decisiones de la forma de comunicación, incluso de la fotografía, con un serio proceso de eye tracking y Grupo focal a través del paseo cognitivo. Todo lo anterior se materializará en dos estrategias muy claras dentro de la página web, “Recomendados para ti y tus clientes” y “Otras Ejecutivas también compraron” con lo que se puede concluir que el trabajo de grado cumplió con el objetivo de fundamentar todas las decisiones en variables cuantitativas y cualitativas, pero sobre todo, fue un proceso de investigación basado de la magia de los datos tal como lo plantea el tan importante concepto de mercadeo de bases de datos.	spa
dc.description.abstract	The recommendation system presented in this Undergraduate Thesis contains within itself the statistical analysis of the company's and users' references, in order to finally launch a matrix of distances, that will allow offering Executives selling the brand by catalog, products having a high probability of being purchased, based on their purchase history or preferences; however, the added value lies in the knowledge being placed on it when implemented in the most important places on the website according to Customer Journey, since it is developed according to the best practices found in Sirius usability model and has supported decisions of the way of communication, including photography, with a serious eye tracking and focus group process through the cognitive tour. The aforementioned will materialize in two very clear strategies within the web page, "Recommended for you and your clients" and "Other Executives also purchased" with which it can be concluded that the Undergraduate Thesis fulfilled the objective of grounding all decisions in quantitative and qualitative variables, but above all, it was a research process based on the magic of data as it is posed by the very important concept of database marketing.	spa
dc.description.degreelevel	Maestría	spa
dc.description.degreename	Magíster en Administración	spa
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	instname:Universidad EAFIT
dc.identifier.reponame	reponame:Repositorio Institucional Universidad EAFIT
dc.identifier.repourl	repourl:https://repository.eafit.edu.co
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10784/24766
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad EAFIT	spa
dc.publisher.department	Departamento de Organización y Gerencia	spa
dc.publisher.faculty	Escuela de Administración	spa
dc.publisher.place	Medellín	spa
dc.publisher.program	Maestría en Administración - MBA	spa
dc.rights	Todos los derechos reservados	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_14cb
dc.rights.local	Acceso metadatos
dc.subject	Modelo predictivo	spa
dc.subject	Tasa de conversión	spa
dc.subject	Analítica	spa
dc.subject	Grupo focal	spa
dc.subject	Análisis de usabilidad	spa
dc.subject.keyword	Analytics	spa
dc.subject.keyword	Predictive model	spa
dc.subject.keyword	Customer journey	spa
dc.subject.keyword	Usabilily	spa
dc.subject.keyword	Focus group	spa
dc.subject.lemb	PERFILACIÓN DEL CONSUMIDOR	spa
dc.subject.lemb	COMPORTAMIENTO DEL CONSUMIDOR	spa
dc.title	Diseño de un modelo predictivo a partir de variables cuantitativas y cualitativas para implementarlo en medios digitales
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversion	http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.local	Tesis de Maestría	spa
dc.type.redcol	http://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dspace.entity.type	Publication