Implementación de un modelo de scoring de crédito para Mexichem Colombia SAS

Vargas Izquierdo, Daniel Camilo

Publicación:
Implementación de un modelo de scoring de crédito para Mexichem Colombia SAS

dc.contributor.advisor	Rojas Ormaza, Brayan Ricardo
dc.contributor.author	Vargas Izquierdo, Daniel Camilo
dc.coverage.spatial	Medellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees	eng
dc.creator.email	danlo2000@hotmail.com
dc.date.accessioned	2025-03-21T21:46:26Z
dc.date.available	2025-03-21T21:46:26Z
dc.date.issued	2024
dc.description	Este proyecto buscó implementar un modelo de scoring de crédito para Mexichem Colombia S. A. S. utilizando técnicas de machine learning para predecir la probabilidad de impago de empresas. Se compararon cuatro algoritmos: árboles de decisión, random forest, gradient boosting y redes neuronales, cada uno con características únicas en cuanto a precisión y manejo de datos complejos. La investigación incluyó la selección y evaluación de variables relevantes mediante el índice de Gini y técnicas de eliminación recursiva para evitar el sobreajuste. Los resultados ayudaron a identificar el modelo más eficaz para predecir riesgos crediticios, optimizando las decisiones financieras.
dc.description.abstract	This project sought to implement a credit scoring model for Mexichem Colombia SAS using machine learning techniques to predict the probability of default in companies. Four algorithms were compared: decision trees, random forest, gradient boosting and neural networks, each with unique characteristics in terms of accuracy and handling of complex data. The research included the selection and evaluation of relevant variables using the Gini index and recursive elimination techniques to avoid overfitting. The results helped to identify the most effective model to predict credit risks, optimizing financial decision-making.
dc.description.degreelevel	Maestría	spa
dc.description.degreename	Magíster en Administración	spa
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	instname:Universidad EAFIT
dc.identifier.reponame	reponame:Repositorio Institucional Universidad EAFIT
dc.identifier.repourl	repourl:https://repository.eafit.edu.co
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10784/35611
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad EAFIT	spa
dc.publisher.department	Área Organización, Dirección y Estrategia	spa
dc.publisher.faculty	Escuela de Administración	spa
dc.publisher.place	Bogotá	spa
dc.publisher.program	Maestría en Administración - MBA	spa
dc.rights	Todos los derechos reservados	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.local	Acceso abierto
dc.subject	Scoring de crédito
dc.subject	Machine Learning
dc.subject	Impago
dc.subject	Modelos predictivos
dc.subject	Riesgo crediticio
dc.subject.keyword	Credit scoring
dc.subject.keyword	Default
dc.subject.keyword	Predictive models
dc.subject.keyword	Credit risk
dc.subject.lemb	ADMINISTRACIÓN FINANCIERA
dc.subject.lemb	FINANZAS
dc.subject.lemb	RIESGO (FINANZAS)
dc.subject.lemb	CRÉDITO
dc.subject.lemb	TOMA DE DECISIONES
dc.title	Implementación de un modelo de scoring de crédito para Mexichem Colombia SAS
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversion	http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.local	Tesis de Maestría	spa
dc.type.local	Otro	spa
dc.type.redcol	http://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dspace.entity.type	Publication