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Enhancing parameter identifiability of discrete-time epidemiological models by incorporating spatiotemporal niche information for Mosquito-Borne Diseases

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dc.contributor.advisorRojas Díaz, Daniel
dc.contributor.advisorPuerta Yepes, María Eugenia
dc.contributor.authorMejía Arango, Sebastián
dc.contributor.authorRojas-Díaz, Daniel
dc.contributor.authorPuerta-Yepes, María Eugenia
dc.contributor.authorRestrepo-Botero, Andrés
dc.contributor.authorRamírez-Echeverry, John Smith
dc.contributor.sponsorThis research was funded by Universidad EAFIT (grant number 11740052022).
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees
dc.creator.emailsmejiaa12@eafit.edu.co
dc.creator.emailmpuerta@eafit.edu.co
dc.creator.emaildrojasd@eafit.edu.co
dc.creator.emailarestrepob@eafit.edu.co
dc.creator.emailjramirez@unal.edu.c
dc.date.accessioned2026-02-16T17:26:23Z
dc.date.available2026-02-16T17:26:23Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionLos modelos epidemiológicos en tiempo discreto para enfermedades transmitidas por mosquitos suelen calibrarse únicamente con datos de infección, lo que limita su capacidad para representar la complejidad de las dinámicas reales de la enfermedad, influenciadas por factores ecológicos, ambientales y sociales. Para abordar esta limitación, desarrollamos un marco de modelado que integra información de nichos espaciotemporales en un modelo epidemiológico en tiempo discreto, permitiendo la inclusión de variaciones espaciales y temporales relevantes para la transmisión de la enfermedad. En particular, derivamos tres índices biológicamente significativos a partir de los datos de nicho: la capacidad de carga, la exposición humana y la exposición de mosquitos. Incorporamos estos índices en un modelo modificado de la literatura para reflejar dinámicas de transmisión heterogéneas. Mediante análisis de incertidumbre e identificabilidad práctica, demostramos que la integración de información de nicho mejora de manera significativa la identificabilidad práctica del modelo. Este enfoque resultó en una reducción de la incertidumbre y una mejora en la estimación de parámetros, especialmente para aquellos que controlan las poblaciones de mosquitos y las interacciones humano-mosquito. Nuestros hallazgos resaltan la importancia de utilizar información ecológica y espacial, normalmente disponible para las agencias de salud pública, con el fin de aumentar la confiabilidad de los modelos epidemiológicos y mejorar la toma de decisiones. La metodología propuesta es flexible y puede generalizarse a enfermedades transmitidas por vectores, ampliando así su impacto potencial en la gestión de la salud pública y en las estrategias de prevención de enfermedades.
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagíster en Matemáticas Aplicadasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Universidad EAFIT
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad EAFIT
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.eafit.edu.co
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10784/36685
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentÁrea Computación y Analíticaspa
dc.publisher.facultyEscuela de Ciencias Aplicadas e Ingenieríaspa
dc.publisher.placeMedellín
dc.publisher.programMaestría en Matemáticas Aplicadasspa
dc.rightsTodos los derechos reservadosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_16ec
dc.rights.localAcceso restringido
dc.subjectIdentificabilidad
dc.subjectModelos epidemiològicos discretos en el tiempo
dc.subjectNicho
dc.subject.keywordIdentifiability
dc.subject.keywordDiscrete-time epidemiological model
dc.subject.keywordNiche
dc.subject.lembEPIDEMIOLOGÍA - MODELOS MATEMÁTICOS
dc.subject.lembENFERMEDADES TRANSMITIDAS POR VECTORES
dc.subject.lembSALUD PÚBLICA - TOMA DE DECISIONES
dc.subject.lembINFECCIONES
dc.titleEnhancing parameter identifiability of discrete-time epidemiological models by incorporating spatiotemporal niche information for Mosquito-Borne Diseases
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.localTesis de Maestríaspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dspace.entity.typePublication

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