Redistribución del almacén para mejorar la eficiencia en la preparación de pedidos mediante análisis ABC/XYZ y datos operativos

Molina Moreno, Jaime Andrés

Publicación:
Redistribución del almacén para mejorar la eficiencia en la preparación de pedidos mediante análisis ABC/XYZ y datos operativos

dc.contributor.advisor	Ramírez Echeverri, Sergio Augusto
dc.contributor.author	Molina Moreno, Jaime Andrés
dc.coverage.spatial	Medellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees	eng
dc.creator.degree	Magíster en Ingeniería	spa
dc.creator.email	jamolina@eafit.edu.co
dc.date.accessioned	2025-07-21T19:57:41Z
dc.date.available	2025-07-21T19:57:41Z
dc.date.issued	2025
dc.description	Este trabajo de tesis propone un método para mejorar la eficiencia logística en empresas del sector industrial, a partir de minimizar los recorridos operativos y aumentar la productividad en la preparación de pedidos. A tal fin, la solución planteada es un análisis ABC/XYZ sobre datos históricos extraídos del sistema ERP de la empresa objeto de estudio, que tienen en cuenta, tanto el valor económico de las referencias, como su frecuencia de movimiento. Dicho tratamiento fue automatizado a través de una plantilla en Python, ejecutada en Google Colab, que permite calcular métricas como el tiempo medio por picking; el número de líneas por pedido y la distribución de referencias adoptando diferente modalidad operativa (almacenamiento o cross docking). El núcleo de la propuesta es la redistribución técnica del layout de almacenamiento, de forma tal que éstas se ubiquen en zonas de alta accesibilidad y se reduzcan los metros recorridos por pedido. Se simulan diferentes escenarios de mejora de la eficiencia operativa para predecir los crecimientos en la capacidad diaria sin incrementar el personal. Como resultado se obtiene una reducción del 13,7% en las distancias promedio por pedido y una reducción por encima del 50% del coste por operación en aquellos escenarios de mejora del 30%. El modelo propuesto es replicable, trazable y con un alto grado de compatibilidad con herramientas de gestión del tipo WMS, y aporta resultados tangibles para optimizar los procesos logísticos relativos a centros de distribución.
dc.description.abstract	This master's thesis proposes a method to improve logistical efficiency in industrial companies by reducing operational travel distances and increasing productivity in order picking processes. The proposed solution applies an ABC/XYZ classification based on historical data extracted from the ERP system of the case study company, considering both the economic value and the frequency of movement of items. This analysis was automated using a Python-based template executed in Google Colab, enabling the calculation of key metrics such as average picking time, number of order lines, and the distribution of items according to operational modality (storage or cross docking). The core of the proposal lies in a technical redistribution of the warehouse layout to position critical items in high-accessibility zones, thereby minimizing the distance traveled per order. Various operational improvement scenarios were simulated to forecast gains in daily capacity without increasing staff. The results show a 13.7% reduction in average travel distance per order and over 50% cost savings in operations under a 30% efficiency improvement scenario. The model is replicable, traceable, and highly compatible with warehouse management systems (WMS), providing tangible benefits for optimizing logistics processes in distribution centers.
dc.format	application/pdf	eng
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10784/36186
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Universidad EAFIT	spa
dc.publisher.department	Escuela de Ciencias Aplicadas e Ingeniería	spa
dc.publisher.place	Medellín
dc.publisher.program	Maestría en Ingeniería	spa
dc.rights	Todos los derechos reservados	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess	eng
dc.rights.local	Acceso abierto	spa
dc.subject	Logística de almacenes
dc.subject	Análisis ABC/XYZ
dc.subject	Eficiencia operativa
dc.subject	Preparación de pedidos
dc.subject	Layout de almacenamiento
dc.subject	Aanálisis de datos
dc.subject	Google Colab
dc.subject	Python
dc.subject	Centros de distribución
dc.subject	Optimización logística
dc.subject.keyword	Warehouse logistics
dc.subject.keyword	ABC/XYZ analysis
dc.subject.keyword	Operational efficiency
dc.subject.keyword	Order picking
dc.subject.keyword	Storage layout
dc.subject.keyword	Data analysis
dc.subject.keyword	Distribution centers
dc.subject.keyword	Logistics optimization
dc.subject.lemb	LOGÍSTICA EN LOS NEGOCIOS
dc.subject.lemb	RENDIMIENTO INDUSTRIAL
dc.subject.lemb	CENTROS DE DISTRIBUCIÓN E INTERCAMBIO
dc.subject.lemb	DISTRIBUCIÓN FÍSICA DE MERCANCÍAS
dc.subject.lemb	ALMACENES GENERALES DE DEPÓSITO
dc.title	Redistribución del almacén para mejorar la eficiencia en la preparación de pedidos mediante análisis ABC/XYZ y datos operativos
dc.type	masterThesis	eng
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis	eng
dc.type.hasVersion	acceptedVersion	eng
dc.type.local	Tesis de Maestría	spa
dc.type.spa	Caso
dspace.entity.type	Publication