Publicación:
Caracterización de demanda para ajustar la configuración de un método de pronósticos en la cadena de suministros

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorCastro Zuluaga, Carlos Alberto
dc.contributor.authorZapata Flórez, Paula Andrea
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.emailpau.zapata214@gmail.comspa
dc.date.accessioned2018-07-19T12:38:11Z
dc.date.available2018-07-19T12:38:11Z
dc.date.issued2018
dc.descriptionLos pronósticos soportan la toma de decisiones reduciendo la sensación de incertidumbre. Particularmente en la planeación de operaciones de cualquier organización, los pronósticos asisten en la estimación de materiales, fuerza de trabajo, producción y otros procesos de relevancia -- Este trabajo se da a la tarea de implementar una técnica de pronósticos de complejidad media, basada en el ajuste estacional de las series a través de descomposición clásica, y la estimación de pronósticos a través del método de suavización de Holt, en conjunto con un algoritmo de clustering de series de tiempo entrenado con base en características estadísticas que le permiten al modelo ofrecer un rango valores de alfa y beta acordes a la estructura de cada serie -- Las características incluyen, media, mediana, desviación estándar (Desvest), coeficiente de variación (CV), entropía y asimetría, y son tomadas en ventanas de tiempo para permitir la comparación de las series de tiempo sin dependencia de la escala de los datos y para evitar realizar un juicio subjetivo basado en una mirada global -- El modelo pretende facilitar su comprensión, posibilitar su reproducción y uso generalizado en series de datos que exponen diversos patrones de comportamiento, y además ofrecer una configuración adecuada de los parámetros de entrada de manera flexible, práctica y eficiente para ser usado en el entorno local -- Este modelo fue aplicado a datos de la competencia NN3 y mostró resultados positivos en comparación con un escenario base creado a partir de juicios de valorspa
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagíster en Ingenieríaspa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.ddc658.7 Z35
dc.identifier.instnameinstname:Universidad EAFIT
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad EAFIT
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.eafit.edu.co
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10784/12522
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.facultyEscuela de Ingenieríaspa
dc.publisher.placeMedellínspa
dc.publisher.programMaestría en Ingenieríaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAcceso abierto
dc.subjectSuavización de Holtspa
dc.subjectCadena de suministrosspa
dc.subjectSpectral Clusteringspa
dc.subjectSuavizamiento exponencialspa
dc.subject.keywordBusiness forecastingspa
dc.subject.keywordDecision-makingspa
dc.subject.keywordTime-series analysisspa
dc.subject.keywordParameter estimationspa
dc.subject.lembPRONÓSTICO DE LOS NEGOCIOSspa
dc.subject.lembTOMA DE DECISIONESspa
dc.subject.lembANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPOspa
dc.subject.lembESTIMACIÓN DE PARÁMETROSspa
dc.titleCaracterización de demanda para ajustar la configuración de un método de pronósticos en la cadena de suministros
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.localTesis de Maestríaspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dspace.entity.typePublication

Archivos

Colecciones

Maestría en Ingeniería (tesis)