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Data-Driven ML for the Prediction of Syngas Composition and End-Use Application from residual biomass gasification

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dc.contributor.advisorVega Botero, Maria Luisa
dc.contributor.advisorToro Builes, Santiago
dc.contributor.authorGonzález Velandia, Laura Catalina
dc.contributor.authorGarcía-Freites, Samira
dc.contributor.authorSanjuan Mejía, Marco
dc.contributor.authorAcosta Villamil, David
dc.contributor.authorAristizábal Castrilló, Adriana
dc.contributor.authorBotero Vega, María Luisa
dc.contributor.authorBuiles Toro, Santiago
dc.contributor.sponsorPromigas S.A. E.S.P Transmetano S.A.
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees
dc.creator.emailllgonzalev@eafit.edu.co
dc.creator.emailmlboterov@eafit.edu.co
dc.creator.emailsbuiles@eafit.edu.co
dc.creator.emailsamira.garcia@promigas.com
dc.creator.emaildavid.acosta-contratistaapplus@promigas.com
dc.creator.emailmarco.sanjuan@promigas.com
dc.date.accessioned2025-08-25T16:52:17Z
dc.date.available2025-08-25T16:52:17Z
dc.date.issued2025
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagíster en Ingenieríaspa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Universidad EAFIT
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad EAFIT
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.eafit.edu.co
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10784/36580
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentÁrea Ciencias Fundamentalesspa
dc.publisher.facultyEscuela de Ciencias Aplicadas e Ingenieríaspa
dc.publisher.placeMedellín
dc.publisher.programMaestría en Ingenieríaspa
dc.relation.urihttps://surl.li/jwqmsl
dc.rightsTodos los derechos reservadosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_14cb
dc.rights.localAcceso metadatos
dc.subjectGasificación
dc.subjectBiomasa
dc.subjectGas de síntesis
dc.subjectAprendizaje automático
dc.subject.keywordGasification
dc.subject.keywordBiomass
dc.subject.keywordSyngas
dc.subject.keywordMachine Learning
dc.subject.lembBIOMASA - INNOVACION TECNOLÓGICAS
dc.subject.lembAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
dc.subject.lembAPROVECHAMIENTO DE RESIDUOS
dc.subject.lembRESIDUOS AGRÍCOLAS
dc.titleData-Driven ML for the Prediction of Syngas Composition and End-Use Application from residual biomass gasification
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.localArtículo
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
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