Publicación:
Valoración del riesgo de crédito de empresas aplicando métodos analíticos e inteligencia artificial

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Fecha

2023

Autores

Montoya Arias, José Andrés

dc.contributor.advisor

Támara Ayús, Armando Lenin

Título de la revista

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Editor

Universidad EAFIT

Proyectos de investigación

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Número de la revista

Resumen

Descripción

Palabras clave

Riesgo de crédito , Modelos estadísticos , Inteligencia artificial , Aprendizaje de máquina

Citación

URI

https://hdl.handle.net/10784/33278

dc.relation.uri

dc.identifier.doi

Colecciones

Maestría en Administración Financiera (tesis)

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