Inteligencia artificial y responsabilidad civil médica : análisis dogmático de las propuestas de modelos de responsabilidad civil aplicables a los daños ocasionados por la inteligencia artificial en el sector de la salud de Colombia

Giraldo Ruiz, Jhon Edison

Publicación:
Inteligencia artificial y responsabilidad civil médica : análisis dogmático de las propuestas de modelos de responsabilidad civil aplicables a los daños ocasionados por la inteligencia artificial en el sector de la salud de Colombia

dc.contributor.advisor	Pereira Fredes, Esteban Antonio
dc.contributor.author	Giraldo Ruiz, Jhon Edison
dc.coverage.spatial	Medellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees
dc.creator.email	jegiraldo3@eafit.edu.co
dc.date.accessioned	2026-06-01T19:18:58Z
dc.date.available	2026-06-01T19:18:58Z
dc.date.issued	2026-01-16
dc.description	La IA en salud tensiona la responsabilidad civil médica tradicional (Lex Artis y culpa) debido a su opacidad y autonomía. Este estudio dogmático-jurídico analiza las brechas de responsabilidad resultantes. Tras revisar derecho comparado, se evidencia que los regímenes puramente subjetivos u objetivos desprotegen a una de las partes. Se propone un modelo armónico que mantiene la imputación subjetiva para el médico, pero integra criterios objetivos ante el riesgo tecnológico.
dc.description.abstract	AI in healthcare challenges traditional medical liability (Lex Artis) due to algorithmic opacity. This legal-dogmatic study analyzes the resulting "responsibility gaps." Comparing international frameworks, it finds that purely subjective or objective regimes leave victims or doctors vulnerable. The research proposes a harmonized model: maintaining subjective liability for human conduct while integrating objective criteria for technological risks to ensure full reparation.
dc.description.degreelevel	Maestría	spa
dc.description.degreename	Magíster en Derecho	spa
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	instname:Universidad EAFIT
dc.identifier.reponame	reponame:Repositorio Institucional Universidad EAFIT
dc.identifier.repourl	repourl:https://repository.eafit.edu.co
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10784/37855
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad EAFIT	spa
dc.publisher.department	Área de Ciencias Jurídicas	spa
dc.publisher.faculty	Escuela de Derecho	spa
dc.publisher.place	Medellín
dc.publisher.program	Maestría en Derecho	spa
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.local	Acceso abierto
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
dc.subject	Responsabilidad civil
dc.subject	Responsabilidad civil médica
dc.subject	Inteligencia artificial
dc.subject.keyword	Civil Liability
dc.subject.keyword	Medical Civil Liability
dc.subject.keyword	Artificial Intelligence
dc.subject.lemb	INTELIGENCIA ARTIFICIAL - APLICACIONES EN MEDICINA - LEGISLACIÓN
dc.subject.lemb	RESPONSABILIDAD LEGAL
dc.subject.lemb	RESPONSABILIDAD PROFESIONAL
dc.subject.lemb	RIESGO (DERECHO) - INNOVACIONES TECNOLÓGICAS
dc.subject.lemb	DERECHO - INVESTIGACIONES - COLOMBIA
dc.title	Inteligencia artificial y responsabilidad civil médica : análisis dogmático de las propuestas de modelos de responsabilidad civil aplicables a los daños ocasionados por la inteligencia artificial en el sector de la salud de Colombia
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversion	http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.local	Tesis de Maestría	spa
dc.type.redcol	http://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.type.spa	Monografía
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dspace.entity.type	Publication