Estimación de la distribución espacial del ingreso intra-urbano de Medellín y su área Metropolitana, usando imágenes satelitales diurnas

Salazar Vásquez, Jessica Patricia

Publicación:
Estimación de la distribución espacial del ingreso intra-urbano de Medellín y su área Metropolitana, usando imágenes satelitales diurnas

dc.contributor.advisor	Patiño Quinchía, Jorge Eduardo
dc.contributor.advisor	Duque Cardona, Juan Carlos
dc.contributor.advisor	Gómez Escobar, Jairo Alejandro
dc.contributor.author	Salazar Vásquez, Jessica Patricia
dc.coverage.spatial	Medellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees	eng
dc.creator.email	jpsalazarv@eafit.edu.co	spa
dc.date.accessioned	2021-09-14T22:13:27Z
dc.date.available	2021-09-14T22:13:27Z
dc.date.issued	2021
dc.description	Contar con información del ingreso distribuido espacialmente a escala intraurbana puede ayudar en los procesos de planeación de las ciudades. El Producto Interno Bruto (PIB) es una medida del ingreso que permite conocer a grandes rangos el desempeño económico de un territorio en un periodo determinado. El objetivo de esta investigación es desarrollar un marco metodológico para desagregar el ingreso al interior de las ciudades, inicialmente en Medellín y que pueda ser replicable en cualquier ciudad del mundo. En esta tesis se combinan geodatos espaciales abiertos, procesamiento de imágenes satelitales, información de expertos y herramientas computacionales abiertas, para estimar modelos de clasificación de aprendizaje automático (machine learning). En esta investigación se concluyó que es posible estimar el PIB desagregado a escala intraurbana con un tamaño de píxel de 10 m x 10 m. Las variables que aportan mayor poder explicativo a la estimación son las de textura y las obtenidas a partir de la malla vial. Es posible mejorar el método en una investigación futura, que se debe enfocar en la captura de información de expertos, y en explorar la posibilidad de usar una aproximación basada en objetos en lugar de píxeles.	spa
dc.description.degreelevel	Maestría	spa
dc.description.degreename	Magíster en Matemáticas Aplicadas	spa
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.ddc	006.31 S161
dc.identifier.instname	instname:Universidad EAFIT
dc.identifier.reponame	reponame:Repositorio Institucional Universidad EAFIT
dc.identifier.repourl	repourl:https://repository.eafit.edu.co
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10784/30237
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad EAFIT	spa
dc.publisher.department	Departamento de Ciencias Básicas	spa
dc.publisher.faculty	Escuela de Ciencias	spa
dc.publisher.place	Medellín	spa
dc.publisher.program	Maestría en Matemáticas Aplicadas	spa
dc.rights	Todos los derechos reservados	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.local	Acceso abierto
dc.subject	Estimación de ingreso	spa
dc.subject	Distribución espacial de ingreso intraurbano	spa
dc.subject	Procesamiento de imágenes de sensores remotos	spa
dc.subject	Aprendizaje automático	spa
dc.subject.lemb	APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)	spa
dc.subject.lemb	TRANSPORTE - PLANIFICACIÓN	spa
dc.subject.lemb	TRANSPORTE	spa
dc.subject.lemb	TECNOLOGÍA - ASPECTOS SOCIALES	spa
dc.title	Estimación de la distribución espacial del ingreso intra-urbano de Medellín y su área Metropolitana, usando imágenes satelitales diurnas
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversion	http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.local	Tesis de Maestría	spa
dc.type.local	Monografía	spa
dc.type.redcol	http://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dspace.entity.type	Publication