Examinando por Materia "Mercado de acciones"
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Ítem Análisis de la noticia del Acuerdo de Paz en los rendimientos del índice accionario(Universidad EAFIT, 2018) Córdoba García, Amelia Elizabeth; Burbano Agredo, Jhon Edinson; Trespalacios Carrasquilla, AlfredoÍtem Reporte financiero Burkenroad / Latinoamérica – Colombia / Grupo Empresarial Colombina BVC: Colombina(Universidad EAFIT, 2016) Martínez Aguirre, Sebastián; Uribe Montoya, Santiago; Hernández Bonnet, Álvaro; Gaitán Riaño, Sandra ConstanzaSe recomienda comprar la acción de Colombina, la cual tiene un precio objetivo de $2.519, con una probabilidad del 90% que el precio de la acción oscile entre $1.810 y $2.460 pesos colombianos -- Esta comparación se hace contra el último precio registrado en la bolsa de valores para la acción de Colombina S.A de $1.033 en febrero del 2012, que muestra un potencial de valorización del 144% desde su último precio registrado -- La oportunidad también se ve después del análisis de múltiplos; EV/EBITDA y precio/Valor en Libros donde el último precio registrado muestra una subvaloración de Colombina si se compara con el referente de la industria colombiana, como lo es el Grupo Nutresa -- El buen desempeño está sustentado en la diversificación que tiene Colombina de sus ingresos, tanto en variedad de unidades de negocio (7 negocios), ingresos por país (más de 70 mercados atendidos), como en la apuesta hacia el futuro con la incursión en el mercado saludable de la totalidad de sus líneas, en las cuales es líder en Colombia, y de donde provienen el 65% de sus ingresos -- A su vez, espera recoger los frutos de inversiones efectuadas en años pasados en el mercado centroamericano y europeo donde hizo sus más recientes adquisicionesÍtem Stock Market Forecasting : Comparing Machine Learning and Deep Learning with Risk-Return Model Selection and Evaluation in a Walk-forward Approach(Universidad EAFIT, 2024) Castro Marín, Carlos Andrés; Olarte Hernández, Tomás; Olarte Hernández, TomásThis study compares the effectiveness of machine learning and deep learning algorithms in forecasting stock market direction using daily market data of Apple Inc. stock. We aim to determine if these algorithms can identify repeatable patterns across time using price and volume history and assess which are most capable. To ensure robustness, we employ a walk-forward validation approach to maintain the temporal dimension of the data and simulate real trading conditions. This method allows us to test models across different market conditions and measure their predictive power. We prioritize model selection and evaluation based on financial return and risk metrics, focusing on profitability rather than traditional machine learning performance metrics, which often do not correlate with financial outcomes. Our findings show that traditional machine learning algorithms, specifically Random Forest, outperform deep learning models under the selected asset and conditions tested. Machine learning models exceed the stock benchmark regarding Sharpe ratio, while deep learning models struggle to manage risk effectively, leading to poorer performance. This discrepancy is likely due to the complex solution space deep learning algorithms navigate to optimize and the amount of data required by these models. However, we hypothesize that the latter could improve its performance if tested with different architectures and hyperparameters, including newly developed transformer attention-based architectures and models such as TimeGPT and others, shown in the related work section.Ítem “Valoración y riesgo financiero en el caso de una aerolínea”. Caso Avianca S.A.(Universidad EAFIT, 2016) Carrizosa Cárdenas, Juan Manuel; Velásquez Quintero, Andrés; Saravia Matus, Jimmy AgustínEn este documento se hará la evaluación y el análisis del valor financiero de la compañía Aerovías del continente americano AVIANCA SA, basándose en sus estados financieros reportados en los años 2011 a 2015, y evaluando los cambios en sus propuestas de valor a los accionistas, así como los cambios de estructuras en la compañía -- Tomando en cuenta los fines de una valoración de empresas, que toma principalmente los valores económicos de sus activos empresariales, se realizarán análisis profundos y recomendaciones para la toma de decisiones de la compañía -- Adicionalmente se realizará un análisis de riesgos financieros, tomando en cuenta todos los cambios que se presentan actualmente en el mercado, tanto a nivel financiero como en las decisiones y acciones de las competencias