Examinando por Materia "MATLAB (Programa para computador)"
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Ítem Análisis del acondicionamiento para un sistema de ecuaciones generado a partir de la ecuación de Freudenstein(Universidad EAFIT, 2015) Guerrero García, José Alberto; Estrada Álvarez, John JairoEn este proyecto se estudian algunos de los problemas numéricos que surgen al usar la ecuación de Freudenstein en el análisis de mecanismos y estudiar experimentalmente el sistema de ecuaciones que se plantean al construir una falange proximal de un dedo antropomórfico, cuyo funcionamiento sea similar al de un homólogo humano desarrollado previamente por la referencia [1] (Édgar Alfredo Portilla Flores, Junio de 2010), esto conllevo a identificar si el sistema obtenido que modela la falange proximal, pueda ser inconsistente o mal condicionado usando el algoritmo de SOR -- Con lo anterior, estudiamos de una manera Heurística el sistema para ver si es posible mejorarlo en convergencia y precisión -- En la primera parte se describe el planteamiento del problema para mostrar el uso de la ecuación de Freudenstein, posteriormente el sistema de ecuaciones obtenidas se usará con el propósito de implementar un algoritmo de aproximación a la solución numérica basadas en el método de SOR -- El trabajo se llevó a cabo utilizando la herramienta de simulación Simulink de Matlab, la cual permite investigar el comportamiento del sistema en aspectos de condicionamiento, convergencia y precisión -- Esto abre múltiples posibilidades de simular, sin incurrir en costos elevados y en problemas asociados en la construcción de un modelo físico en laboratorio -- En el trabajo no se realiza un nuevo modelo físico del dedo falange proximal, pero si debía darse como referente los resultados numéricos ya establecidos por otros autores [1] (Édgar Alfredo Portilla Flores, Junio de 2010) para verificar los valores numéricos obtenidos que implementasen el algoritmo de SORÍtem Comparación entre los métodos estadísticos bivariado y multivariado para la zonificación de la susceptibilidad por movimientos en masa en escala 1:10.000 en el municipio de La Estrella - Antioquia(Universidad EAFIT, 2018) Cortés Salazar, Paula Andrea; Grajales Ruiz, Sara; Gamboa Ramírez, Marco FidelÍtem Downdraft gasifier modeling(Universidad EAFIT, 2016) Comas Gil, Frank Sebastián; Builes Toro, SantiagoÍtem Programación óptima para asignación de recursos en redes celulares con tecnología TDMA(Universidad EAFIT, 2015) Agámez Zambrano, Orlando Rafael; Jaramillo Jiménez, Juan JoséEste estudio se centra en el problema de la congestión de paquetes elásticos e inelásticos en una red celular convergente que transmite bajo la tecnología TDMA (acceso múltiple por división de tiempo), se formula y modela matemáticamente basándose en optimización y procesos estocásticos -- Además, para la solución de este problema se adapta a las redes celulares TDMA un algoritmo dinámico desarrollado anteriormente en redes Ad Hoc, el cual asigna una programación óptima de los recursos de red que logre servir de una manera adecuada y oportuna las colas de paquetes elásticos e inelásticos, y así conseguir que la red celular opere satisfactoriamente y le brinde al usuario una calidad de servicio según los parámetros establecidos en el campo de las telecomunicaciones -- Los resultados obtenidos en el estudio se comprueban por medio de simulaciones del algoritmo propuesto realizadas en el software matemático Matlab, en el cuál se establecen valores a los parámetros críticos de diseño de una red celular y se grafican para analizar el comportamiento de ellos, la asignación de recursos de red a través de las programaciones óptimas y evidenciar su impacto en la reducción del tamaño de las colas de paquetes elásticos e inelásticos -- A partir de los efectos encontrados en la red celular TDMA al manipular los parámetros, se realizan recomendaciones que favorecen el adecuado funcionamiento de la red y su calidad en el servicioÍtem Simulación del proceso de gasificación de biomasa(Universidad EAFIT, 2016) González García, Rafael Andrés; París Londoño, Luis SantiagoLa tendencia actual en el mundo de los energéticos es intentar disminuir el uso de combustibles fósiles y disminuir la dependencia que la humanidad tiene de ellos -- Se ha buscado reemplazar a los combustibles fósiles con otras fuentes de energía que tengan un menor impacto sobre el medio ambiente, como es la biomasa -- Existen diferentes opciones para aprovechar el recurso biomásico, siendo la más popular la combustión directa -- También es posible obtener de la biomasa diversos productos combustibles a través de distintos procesos, como la carbonización (pirólisis) para obtener carbón vegetal, fermentación alcohólica para obtener bioetanol, esterificación para obtener biodiesel, y gasificación para obtener biogás -- Esta última opción, se puede realizar a través de bacterias en lo que se conoce como gasificación anaeróbica, o por medio de procesos termoquímicos, que se conoce como gasificación pirolítica -- Es la gasificación pirolítica el objeto de estudio de este trabajo, por lo tanto, a partir de ahora será referida simplemente como gasificación -- El objetivo de este trabajo es el desarrollo de un programa de simulación numérica que permita conocer el comportamiento de la biomasa en un proceso de gasificación y las características del gas que dicha biomasa produciría, como su composición y contenido energético. Se eligió el programa MATLAB1 para el desarrollo del simulador -- El simulador puede ser utilizado con cualquier biomasa de la que se conozca su composición (C, H, O, N, S) -- Se expone la técnica que se siguió para plantear y resolver el problema de la simulación numérica del proceso de gasificación y se describe la lógica detrás del programa que se escribió en MATLAB para tal propósito