Examinando por Materia "Data mining"
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Ítem Aplicaciones nativas de Facebook como herramientas de construcción de Bases de datos de audiencias para una marca(Universidad EAFIT, 2017) Rodríguez Ramírez, Mauricio; Castaño Aristizábal, Juan Felipe; Muñoz Molina, YaromirSocial media and their impact on human interaction are the results of spontaneous processes over Internet; a collaborative interaction platform that has allowed connecting people from different countries —with different beliefs, thoughts and ideologies— in a common place to co-create solutions to universal issues, transmit information that could be restricted in other media by high communicative spheres or just to leave a digital print in a virtual world that turns richer and more complex in its processes of accumulation, transformation and analysis of information -- Facebook has been the pioneer social network in exploiting the capacity of congregation, communication, and use of a platform as an interactive media between people, communities, and brands; which has resulted in an increase in popularity and penetration of use in the world and Colombia supported by increases in the number of users and interactions -- This evolution opens up a relevant bidirectional communication window between the brands and their consumers -- This work determines the contribution to the information (or potential segmentation) of audiences that the interfaces called “Facebook native applications” have in the database construction, starting off from interaction data and some characteristics from users who had interaction with a Facebook game for this particular case which provides data that can be organized and classified in order to obtain valuable information from the audiences —its interaction with the native application and its demographic information -- Based on these results, it can be demonstrated that the use of Business intelligence tools applied to databases obtained from Facebook native applications has the potential for generating audience information as rich in its information as the amount of it in the database of characteristics and variables of the users that interacted with the native applicationÍtem ¿Cambiará el paradigma? la minería de datos en la ciencia económica(Universidad EAFIT, 2017) Florez Llano, Andrés; N/AÍtem Contribuciones desde un modelo predictivo para identificar el perfil de riesgo del defraudador interno en una entidad financiera de Colombia(Universidad EAFIT, 2018-05-29) Ruíz Galeano, Fabio Hernán; Torres Guerra, Idier AlbeiroFinancial services companies are a fundamental part of the country's economy, and their continued growth has made them more susceptible to fraud due to the lack of prevention and controls that mitigate the threats that go hand in hand with technological innovation, new products and consumption characteristics -- This problem generates negative economic and social impacts for both the company and the country -- That is why it was identified the need to develop the risk profile of the internal fraudster in a financial entity, which allows the frauds prevention and detection from the characterization of employees involved in fraudulent actions, to achieve this, the mixed investigation was applied, which allowed the collection of data on fraud materialized by employees, their numerical measurement and respective statistical analysis to test the hypothesis, as well as a literature review -- From the construction of the Random Forest model, and with the objective of finding employees with high probabilities of incurring in incorrect acts, the profile of the internal fraudster of the entity was identified, the employee who work in the branch network, who have atypical transactions and where the wage relationships Vs the discounts made to the employee do not keep a proportion -- Employees who hold operational positions which represent the 44.5% of the company, are the most likely to incur internal fraud, 66.4% of possible fraudsters are women; moreover, country’s regions that present greater alert are the central region with 43.6%, followed by Bogotá and Sabana with 28.7%Ítem Desarrollo de un marco de trabajo para facilitar el análisis para la mejora y optimización de procesos de negocio soportado por técnicas y herramientas de Minería de Procesos(Universidad EAFIT, 2014) Diosa Giraldo, Jonathan Alexander; Londoño Londoño, Luis FernandoPara realizar la entrega de un producto o servicio las organizaciones llevan a cabo procesos de negocio operacionales donde se realizan interacciones entre diferentes personas, recursos y sistemas de información -- La minería de procesos hace un aprovechamiento de los logs o traza que dejan los sistemas de información que soportan dichos procesos operacionales y al aplicar diferentes algoritmos de minería permiten hacer un descubrimiento automático del modelo de proceso en ejecución -- Sin embargo dada las experiencias vividas al aplicar minería de procesos en diferentes compañías de Medellín, se evidencia que las técnicas, prácticas y herramientas de minería de procesos que se encuentran en la actualidad se presentan de forma desarticulada y no se cuenta con un marco de referencia que guíe y determine las dinámicas o interacciones que se deben llevar a cabo para lograr el mejoramiento de procesos a través de la aplicación o uso de éstas técnicas y herramientas -- Dado este contexto, en el presente trabajo de grado se presentan las vivencias en el uso de minería de procesos y se propone un marco de trabajo basado en metodologías ágiles para la mejora y optimización de procesos de negocio soportado por técnicas y herramientas de minería de procesos, acompañado de un caso de estudio en una compañía del sector financieroÍtem Determinación estadística de la posibilidad de poner a operar los tres grupos del bombeo Palenque – Cucaracho del sistema de acueducto de la Zona Centro-Occidental de la ciudad de Medellín, Colombia en forma simultánea(Universidad EAFIT, 2017) Montoya Pérez, Daniel; Botero Herrera, Francisco JavierThis paper presents a hydraulic variable study of a hystorical register of a potable water pumping system, in order to stablish the operating viability of running all its tree groups in paralel, so therefore, meet the consumptions needs of the communities served with Palenque – Cucaracho’s system -- A Hazen-Williams calculation model was set to obtain the behavior of the piping system against changes in flow rate -- Design data were collected form Empresas Públicas de Medellín databases, data mining processes were carried out to get the hydraulic variables history, and finally, all this information was compared with the factory conditions of the equipment when they were originally put into operation -- A comparison between the flow conditions of a single machine running alone, two and the three of them in parallel were made to determine efficiency variation in each equipment, increases of pressure losses were checked and the whole work was framed into local laws and regulations for the industry and the acceptance standards for field tests of pumping systems -- Finally, to fullfil the main purpose, concluding whether if it is feasible or not, to run all the groups of the station into parallel operationÍtem Diseño de nuevos materiales duros por métodos AB Initio(Universidad EAFIT, 2013) Villegas Pulgarín, Edward Yesid; Vélez Ruiz, Mario ElkinÍtem Diseño y propuesta de implementación de indicadores para el análisis de la gestión financiera y social - Caso Caja de Compensación Familiar COMFAMA(Universidad EAFIT, 2017) Marín Cardona, Flor Alvany; Bedoya Salazar, Diego AlejandroEl mercado evoluciona continuamente y la rápida convergencia entre la data, la información y el conocimiento hace que las empresas busquen nuevos mecanismos y herramientas tecnológicas para generar un valor diferencial del negocio, fomentando el uso de nuevas tecnologías para mejorar la eficiencia operativa, la calidad de los productos y servicios, enfocados en las necesidades de los clientes, que transformen el comportamiento de los usuarios y permitan crear nuevos modelos de negocio -- Las Cajas de Compensación Familiar en Colombia, que forman parte del Sistema del Subsidio Familiar (SSF), desarrollan programas orientados a aliviar las cargas económicas de las familias con ingresos medios y bajos, de tal manera que ayuden a disminuir la vulnerabilidad y a mejorar la calidad de vida de dicha población como parte de la política social del Estado -- Estas empresas de derecho privado sin ánimo de lucro, administran los recursos parafiscales correspondientes al 4% de las nóminas de las empresas públicas y privadas en Colombia -- Dado lo anterior, el presente trabajo pretende diseñar y proponer un modelo de implementación de indicadores para el análisis de la gestión financiera y social de Comfama, que le permitan una mayor proyección con miras a mejorar la atención y necesidades de su población objetivo: Las empresas, los afiliados y sus familias -- Esta propuesta se hará basada en el uso de soluciones analíticas de inteligencia de negocioÍtem Estudio de la Web Colombiana: topología y visualización(Universidad EAFIT, 2007) Núñez Giraldo, Jorge Alejandro; Ardila Padilla, Carlos Andrés; Toro Escobar, Hernán DaríoÍtem Estudio sobre el estado de las soluciones ICT y de los casos prácticos de aplicación de la minería de datos a nivel mundial en al menos 5 casos representativos(Universidad EAFIT, 2006) Rendón Herrera, Melina Alejandra; Acosta Vásquez, Juan David; Cardona Ríos, SoniaÍtem Evolución e impacto de Analitycs en empresas grandes de diferentes industrias en el sector corporativo en Antioquia(Universidad EAFIT, 2015) Ciro Piedrahíta, Carlos Eduardo; Rincón Bermúdez, Rafael DavidÍtem Imputation method based on recurrent neural networks for the internet of things(Universidad EAFIT, 2018) Rodríguez Colina, Sebastián; Mejía Gutiérrez, RicardoThe Internet of Things (IoT) refers to the new technological paradigm in which sensors and common objects, like household appliances, connect to and interact through the Internet -- This new paradigm, and the use of Artificial Intelligence (AI) and modern data analysis techniques, powers the development of smart products and services; which promise to revolutionize the industry and humans way of living -- Nonetheless, there are plenty of issues that need to be solved in order to have reliable products and services based on the IoT -- Among others, the problem of missing data posses great threats to the applicability of AI and data analysis to IoT applications -- This manuscript shows an analysis of the missing data problem in the context of the IoT, as well as the current imputation methods proposed to solve the problem -- This analysis leads to the conclusion that current solutions are very limited when considering how broad the context of IoT applications may be -- Additionally, this manuscript exposes that there is not a common experimental set up in which the authors have tested their proposed imputation methods; moreover, the experiments found in the literature, lack reproducibility and do not carefully consider how the missing data problem may present in the IoT -- Consequently, the reader will find two proposals in this manuscript: i) an experimental set up to properly test imputation methods in the context of the IoT; and ii) an imputation method that is general enough as to be applied to several IoT scenarios -- The latter is based on Recurrent Neural Networks, a family of supervised learning methods which have excel at exploiting patterns in sequential data and intrinsic association between the variables of dataÍtem Metodología para la detección temprana de la deserción de los estudiantes del pregrado Sistemas de Información en la asignatura Lógica y Programación del Instituto Tecnológico Metropolitano(Universidad EAFIT, 2015) Vásquez Rojas, Jaime Orlando; Zea Restrepo, Claudia MaríaLa deserción universitaria está supeditada al estudio de sus causas y factores que lo determinan, así como las acciones que se deben tomar para disminuirla (Salcedo Escarria, A., 2010) -- Es por esto que los diagnósticos realizados con las metodologías adecuadas que permitan predecir ésta con mayor efectividad, deben posibilitar la ejecución de planes de acción que permitan la consecución de recursos, evitar la superpoblación universitaria, impedir deficiencias docentes, invertir en bienestar estudiantil, becas, subsidios, entre otros, diseñar currículos adecuados e incluir la solución de otros problemas inherentes a la universidad que inciden directamente en la deserción -- El objetivo de este trabajo de grado consiste en investigar y proponer una metodología que permita identificar las causas y los factores por los cuales el estudiante de la asignatura “Lógica de Programación” no logra adquirir las competencias durante su periodo académico, poder alertarle de manera individual y sugerirle las acciones a tomar -- Mediante un estudio de campo, se logra identificar las debilidades y fortalezas del estudiante que pierde y del estudiante que gana respectivamente la asignatura, logrando encontrar perfiles y proponer tareas con el fin de aumentar la retención académica -- Se determina aplicar la metodología a la asignatura “Lógica de Programación” ya que es el pilar fundamental para el desarrollo de software, es una de las asignaturas con mayor deserción académica dentro de la tecnología de Sistemas de Información, se cuenta con más de 20 años de experiencia en el área, además, pertenece al segundo semestre y de acuerdo con el MEN (Ministerio de educación nacional), es en los dos primeros semestres donde hay mayor deserción universitaria en Colombia -- Como trabajo futuro se propone el desarrollo de un sistema de información para la implementación de la metodología propuesta, utilizando la Minería de datos educativaÍtem La minería de datos y su evolución a la GRID(Universidad EAFIT, 2010) Serna Tangarife, Andrés Santiago; Cardona Ríos, SoniaÍtem Modelo de evaluación de plataformas tecnológicas para el almacenamiento y procesamiento de grandes datos: Caso en salud asistencial(Universidad EAFIT, 2018) Villa Sánchez, Elkin Andrés; Montoya Múnera, Edwin NelsonÍtem Observatorio de participación electoral y su representación en el Senado de Colombia a través de una bodega de datos y las soluciones de Inteligencia de Negocios(Universidad EAFIT, 2015) Parra Vargas, Víctor Manuel; Pardo Calvache, César JesúsÍtem Power BI como herramienta de Big Data & Business Analytics para Onelink Colombia(Universidad EAFIT, 2017) Sotaquirá Ayala, William JesúsEste trabajo se orienta a evaluar los beneficios de implementar la herramienta Power BI de Microsoft como solución de análisis de información, reporting y gestión de big data para la compañía Onelink BPO en el cliente FITBIT durante el año 2016 -- El análisis mostró que el programa Power BI es una herramienta muy flexible y con gran capacidad de almacenamiento que facilita los procesos de data mining y análisis de información, lo que lo convierte en una gran alternativa para empresas que administran grandes volúmenes de información como son las de tercerización de procesos y BPOÍtem Propuesta para la implementación de una solución de Inteligencia de Negocios para una Cooperativa del sector financiero(Universidad EAFIT, 2014) Álvarez Rendón, Camilo Andrés; Zambrano Tarquino, César Augusto; Hoyos Valencia, Víctor ManuelÍtem ¿Qué hace que un proyecto de “Business intelligence” sea exitoso?(Universidad EAFIT, 2006) Pineda Jiménez, Olga Lucía; Díaz Díaz, Carlos Julio; Fontán García, AndrésAccording with this research 53% percent of companies have had Successful Business Intelligence Solutions, each ones have contributed to create better strategies, tactics and decisions -- The hypothesis defined initially in this research had estimated that the level of success of BI solutions is low, but the survey denied it -- From the business perspective we found that access the information, empowerment, decisions process, business leadership, level of sponsor’s commitment and specially management of culture changes are some key factors of successful Business Intelligence solutions -- About technical perspective we found that the organizations have BI platforms with technologies like ETL, reports and OLAP tools. A few companies and providers have explored data mining tools -- Despite of BI architecture are composed for many technologies, we found in this research that the technology is not the factor, which make BI solutions complicate; the technology is important but it’s not a key factor of success for Business Intelligence solutions per se -- With respect to the providers polled, we found they have good experiences and knowledge in BI solutions and they have supported many companies in BI projects; in fact, most of the companies with success Business Intelligence solutions consider very important to use consulting services for this kind of projects -- Finally the most important result of this research was to find out that some companies are making Successful Business Intelligence solutions, aligned to international concepts and practices, which contribute to growth, improvement and competitiveness of Colombian’s companiesÍtem Scoring de seguimiento para el cálculo de pérdidas esperadas y capital económico de una entidad colombiana(Universidad EAFIT, 2013) Henao Jassan, Rodrigo; Hoyos Valencia, Víctor ManuelElaboración de un modelo de scoring de seguimiento de cartera, para una entidad financiera colombiana que atiende clientes del segmento preferencial, vigilada por la Superintendencia Financiera de Colombia, y que pretende hacer una estimación correcta del nivel de riesgo de su cartera, para así determinar eficientemente las pérdidas esperadas (provisiones de cartera), y las pérdidas inesperadas (capital económico), para dar cumplimiento a las normas establecidas por el ente regulador en temas de cobertura de los activos, y a la par estar evaluando permanentemente el riesgo crediticio de la entidad y retroalimentando los procesos de originación de cartera, para que los mismos sean en un futuro mucho más ajustados para lograr disminuir al máximo el ingreso de clientes con perfiles de riesgo que sobrepasan los estándares predefinidos por la entidad -- En este orden de ideas, con base en la información cuantitativa y cualitativa proporcionada por el intermediario financiero, y realizando la minería de datos correspondiente, se determinaron las variables representativas para la medición del riesgo crediticio, posteriormente se desarrolló un modelo de scoring basado en la teoría estadística de la regresión logística, que determinara los niveles óptimos de pérdidas esperadas e inesperadas para este establecimiento de crédito, en la línea de Consumo del Segmento Preferencial, fijando los puntos de incumplimiento de la carteraÍtem Segmentación de clientes y definición de alertas para la prevención de riesgos de lavado de activos y financiación del terrorismo (SARLAFT): un estudio económico aplicado a entidad financiera colombiana en 2017(Universidad EAFIT, 2017) Amaya Molina, Mateo; Chaparro Cardona, Juan CamiloThe XXI century governments get the challenge to fortress their internal structure and controls against financial crimes of which they can be object -- The money laundering and the terrorism financing are the most frequently committed financial crimes around the world -- This type of activities is threatening the economic equilibrium in silence way turn and it´s representing a risk while talking about international trade relationships too -- The informatics advances in the field of data mining and statistics created a new complete landscape for those governments that try to get preventing controls and to identify that kind of activities -- These controls are required to those type of private organizations operating in the country in depending of the precise risk to each economic sector they belong -- This research develops an innovative method composed by the combination of techniques of data mining applying and the economics sector analysis looking for a possible answer to the financial sector entities controlling designed by SARLAFT in the Colombian government