Examinando por Materia "Big Data"

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    Analítica de datos aplicada a la cobranza de cartera
    (Universidad EAFIT, 2019) Montoya Yepes, Juan David; Parra Giraldo, Diana Carolina
    In order to improve the portfolio collection work performed daily at Cobroactivo LLC, it was decided to use the data stored in this company to optimize its processes. To do this, it was necessary to implement data analytics models, creating a Big Data environment that would allow efficient access to information through a Data Warehouse, as well as some tools to make an exploratory analysis of the existing data and evaluate the weak pointsthat must be improved when managing users. Warehouse, as well as some tools to make an exploratory analysis of the existing data and evaluate the weak points that must be improved when managing users. Likewise, three Machine Learning models were developed in charge of debugging the debtors, predicting the payment probabilities and optimally recommending which advisor should be assigned to each debtor and which is the appropriate contact channel for him / her. Finally, two web applications were developed. The first allows the monitoring of the company's internal processes by automating repetitive processes and decreasing their execution time from weeks o seconds; the second allows the monitoring of collection work by customers and banks, thereby offering added value.
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    Big data como mecanismo de estructuración de un Project Finance en la fabricación del Champú Beauté en Colombia
    (Universidad EAFIT, 2016) Ramírez Espinosa, Edilson David; Castro Sánchez, Edison
    El presente trabajo tiene como objetivo estructurar el proyecto de financiación de la fabricación de una de las líneas de champú de la empresa Beauté Ltda. a través del servicio de maquila por parte de laboratorios PRANA S.A -- Este proyecto nace de la necesidad de la empresa Beauté Ltda., la cual fundamenta sus operaciones en la importación de productos cosméticos y que ha sido afectada negativamente en el desarrollo de sus actividades durante el último año por la depreciación de la moneda interna frente al dólar, ya que sus obligaciones están establecidas en pagos al exterior, aumentando el riesgo de requerir más flujo de caja para garantizar el pago de sus obligaciones en dólares -- El desarrollo de la investigación plantea realizar un análisis con Big Data de los datos observables del comportamiento del mercado del cuidado capilar en Colombia, participación de los competidores en el mercado, volumen de unidades vendidas de sus tres productos más representativos en los diferentes almacenes y ciudades de Colombia -- Con la información obtenida se realizará el análisis estructurado del proyecto que le permita a Beauté Ltda. crear un SPV (Special Purpose Vehicle, es decir, una sociedad constituida con el único propósito de desarrollar un proyecto) con Laboratorios PRANA S.A. para la fabricación de champú; el cual estará ligado a un contrato de tipo “Take or Pay” y que a su vez le garantice a laboratorios PRANA S.A. un WACC como mínimo del 15% por su participación en el 40% del total de la inversión, la garantía de la financiación del capital requerido va a ser respaldada únicamente por el SPV mediante los flujos de caja futuros que genere el proyecto durante el tiempo de ejecución
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    Big Data, Big innovation
    (Universidad EAFIT, Medellín, Colombia, 2016-10-04) Baena Gutierrez, Joan David
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    Desarrollo de una metodología mediante el análisis de datos (Big Data) para la toma de decisiones en la compra de insumos para restaurantes industriales
    (Universidad EAFIT, 2016) Carmona David, Carmenza Emilsen; Jaramillo González, Juan Camilo; Reyes Salomón, Yuly Marcela
    El análisis y uso correcto de los datos que continuamente son generados en cada una de las interacciones entre los participantes del mercado, puede llegar a ser clave para una correcta gestión empresarial -- Uno de los aspectos críticos en los resultados financieros para las empresas de alimentos industriales son los costos asociados a la compra de insumos -- Para este tipo de empresas la rentabilidad sufre fuertes impactos debido a las variaciones constantes en los precios de los alimentos, para los cuales los compromisos adquiridos con anterioridad disminuyen los márgenes de utilidad de cada uno de estos contratos -- En este trabajo se propone una metodología mediante el análisis y la captura de datos, utilizando los desarrollos del Big Data con distintas fuentes de información para la toma de decisiones en la compra de insumos en restaurantes industriales, mejorando la rentabilidad y sostenibilidad del negocio
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    Modelo de evaluación de plataformas tecnológicas para el almacenamiento y procesamiento de grandes datos: Caso en salud asistencial
    (Universidad EAFIT, 2018) Villa Sánchez, Elkin Andrés; Montoya Múnera, Edwin Nelson
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    Planes de expansión del comercio minorista: un acercamiento desde la analítica, grandes conjuntos de datos e información de transacciones financieras
    (Universidad EAFIT, 2018) Gutiérrez Barrera, Carlos Antonio; Ospina Arango, Juan David
    The physical expansion of retail companies is a matter that could condition the sustainability over time of these companies -- However, the lack of information makes it difficult to choose the optimal location of the new points of sale -- Through the use of financial big data a methodology is developed to estimate the demographic compatibility between commercial companies and shopping centers, which also allows measuring the aggregate performance of commercial companies and their different establishments -- This methodology has the potential to meet the growing need for information that business managers have to locate their new points of sale
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    Una propuesta. La aplicación de Big data y arrendamiento operativo como potencial herramienta de fidelización de clientes en el sector de telecomunicaciones
    (Universidad EAFIT, 2017) Ayala Santander, María Cristina; Londoño Rave, Andrés Mauricio; Gómez López, Juan Felipe
    Los cambios constantes que enfrentan tanto las grandes compañías como las pequeñas empresas frente a la implementación de procesos y tecnologías que eleven los estándares de productividad y competitividad las hacen enfrentarse en forma permanente a cuestiones tales como el tipo de información que deben analizar y cuáles problemas están tratando de resolver -- Es en este escenario en el que aparece el concepto de Big Data para concentrar la información proveniente de fuentes no tradicionales como las redes sociales, los videos o las conversaciones telefónicas y analizar dicha información para permitir a las empresas obtener patrones o predicciones del comportamiento de sus clientes, proveedores y operaciones, que por lo general no se podrían procesar con el análisis tradicional debido a que los seres humanos generan y almacenan información de manera constante y cada vez más en volúmenes mayores -- En particular en el sector de las telecomunicaciones, Colombia tiene una gran oportunidad con el uso de herramientas de análisis de grandes bases de datos puesto que, gracias a la variedad de información que generan los clientes en cuanto a consumos, comentarios en redes sociales y uso de aplicaciones, entre otras posibilidades, los operadores de telefonía móvil –mediante el uso del sistema hadoop– pueden lograr una segmentación efectiva del mercado que les permita llegar a los usuarios con una oferta óptima de equipos y servicios que se adapte a sus patrones de consumo con lo que se logra disminuir el porcentaje de desconexión mediante la implementación de modelos de negocio como el arrendamiento operativo de equipos móviles, lo que desencadenará en clientes fidelizados que posibiliten una relación comercial estable a largo plazo
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    SIRIN: Sistema de Información para Redes Investigativas
    (Universidad EAFIT, 2014) Cruz Ordiéres, Diego Iván; Atuesta Venegas, María del Rosario
    El campo de la investigación es un pilar vital para la generación de conocimiento y por lo tanto para la evolución humana -- Un proceso de tales características se convierte en un aspecto necesariamente innovador -- Para quien lo realiza, implica asumir responsablemente una revisión exhaustiva de documentación que sirva de soporte y guía en la construcción de su propósito -- En esta dispendiosa tarea, un investigador invierte una valiosa cantidad de esfuerzo en la lectura y conformación de una fuente de información garantizada que soporte la consolidación de su proceso investigativo -- Para el desarrollo del presente trabajo y la realización del sistema de información SIRIN, fueron determinantes aspectos como big data, sociedad red, elementos relacionados con arquitectura de software, buscadores web, realización de consultas en Internet, programación informática, manipulación de la base de datos especializada Scopus y el programa liderado por el Ministerio de las TIC Colombiano denominado gobierno en línea -- Se culmina con el desarrollo y puesta en marcha de un sistema de información cuyo propósito es ubicar a nivel internacional la red de autores y afiliaciones que se conforma alrededor del desarrollo de productos científicos relacionados con el área tecnológica que un investigador se encuentre desarrollando -- Se parte desde una consulta realizada en la base de datos especializada Scopus y se finaliza con información de autores y afiliaciones arrojada por SIRIN -- Se tomó como ejemplo para demostrar el funcionamiento del aplicativo la producción mundial de contenidos digitales destinados al aprendizaje