Algoritmos genéticos : una solución alternativa para optimizar el modelo de inventario (Q; r)

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dc.audienceGeneralspa
dc.contributor.authorArias Serna, María Andreaspa
dc.contributor.authorLondoño Marín, Jorge Ivánspa
dc.contributor.directorPuerta Yepes, María Eugeniaspa
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeMagíster en Matemáticas Aplicadasspa
dc.date.accessioned2012-09-28T14:53:37Z
dc.date.available2012-09-28
dc.date.available2012-09-28T14:53:37Z
dc.date.issued2009-03
dc.descriptionSuelen encontrarse muchos artículos y textos completos en torno al tópico teoría de inventarios, debido a que es un tema de gran interés al cual se enfrentan diariamente la mayoría de las empresas. Es por esto que día a día surgen generalizaciones de los modelos tradicionales de teoría de inventarios que consideran situaciones más aplicadas a la empresa, como por ejemplo: que hayan varios tipos de productos para ser inventariados [35], [48], varias clases de demandas en un mismo artículo [14], múltiples escalones para analizar, [48],[47], combinación de varias políticas de inventarios [44], [10], etc. En el presente trabajo de grado, será considerado un modelo de inventario con multiples artículos y para un único escalón, el cual será ajustado a través del modelo de inventarios (Q; r) con aleatoriedad tanto en la demanda como en el tiempo de reposición, y en el cual los pedidos no despachados son considerados pedidos pendientes (no se considera pérdida de ventas). La decisión que será considerada como política de inventario, es minimizar la inversión total del inventario, sujeto a un número máximo de pedidos por período y a un nivel mínimo esperado de satisfacción.spa
dc.description.tableofcontentsContenido parcial: Objetivos y Metodología de la investigación -- Temas y conceptos preliminares -- Algoritmo Genético aplicado al modelo (Q; r).spa
dc.identifier.local005.1 A696
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10784/125
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Ciencias y Humanidades. Departamento de Ciencias Básicasspa
dc.publisher.programMaestría en Matemáticas Aplicadasspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesseng
dc.rights.localAcceso abiertospa
dc.subjectTrabajo intelectual. Universidad EAFITspa
dc.subjectTesis. Maestría en Matemáticas Aplicadasspa
dc.subjectInvestigaciones genéticas (Algoritmos)spa
dc.subjectProgramación de computadoresspa
dc.subjectTeoría de inventariosspa
dc.subject.ddcComputer programming, programs, dataspa
dc.subject.ddcProgrammingspa
dc.subject.keywordIntellectual work. Universidad EAFITeng
dc.subject.keywordThesis. Master's Degree in Applied Mathematicseng
dc.subject.keywordGenetic research (Algorithms)eng
dc.subject.keywordComputer programmingeng
dc.subject.keywordInventory theoryeng
dc.subject.lembALGORITMOS GENETICOSspa
dc.subject.lembPROGRAMACION GENETICA (CIENCIA DE LA COMPUTACION)spa
dc.subject.lembPROGRAMACION (COMPUTADORES ELECTRONICOSspa
dc.subject.lembCONTROL DE INVENTARIOSspa
dc.titleAlgoritmos genéticos : una solución alternativa para optimizar el modelo de inventario (Q; r)spa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.type.localTesis de Maestríaspa

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