Regresion logística robusta para la clasificación de residuos sólidos
Fecha
2021
Autores
Vélez Clavijo, Maria Alejandra
Moreno Ramírez, Valentina
Palacio Jaramillo, Alejandra
Wilches Rivas, Juan José
Título de la revista
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Editor
Universidad EAFIT
Resumen
La problematica ambiental que se ha vivido en las últimas décadas ha traído consecuencias graves para la vida en la tierra. En busca de contribuir a la proteccion y preservación del entorno, se pretende clasificar residuos solidos en orgánicos e inorgánicos mediante la implementación de un modelo de regresion logística, y su version robusta (es decir, insensible a datos anómalos). En este orden de ideas, se plantea un modelo, tanto clasico como robusto, el cual recibe un conjunto de imágenes que posteriormente se procesan para sacar características relevantes de sus bordes, los cuales, a partir de las regresiones logísticas antes mencionadas, permitiran clasificar el residuo en orgánico o inorganico. Finalmente se evalúa la calidad de los modelos para analizar que tan confiable es para la consecución del objetivo planteado.
Descripción
Proyecto final de estudiantes de 5° semestre para la materia de Estadística II
Palabras clave
Medio ambiente, Probabilidad, Regresión logística robusta, Regresión logística, Residuos sólidos