Desarrollo y aplicación de modelo neuroborroso para la predicción del precio de la acción de Ecopetrol en la Bolsa de Valores de Colombia mediante la utilización de indicadores técnicos y fundamentales y variables macroeconómicas
Fecha
2015-05
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Editor
Universidad EAFIT
Resumen
Los modelos de predicción de precios de activos financieros han captado la atención de investigadores e inversionistas debido a las posibles rentabilidades que se podrían obtener en caso de estimar valores acertados -- El presente trabajo presenta un modelo neuroborroso en el cual se combinan indicadores técnicos y fundamentales y variables macroeconómicas, comprendidas entre enero de 2010 y febrero de 2015, para predecir el precio de la acción de Ecopetrol en la Bolsa de Valores de Colombia -- Algunas variables macroeconómicas se modelan mediante sistemas de inferencia borrosos y sus salidas se agregan a los indicadores técnicos y fundamentales para entrar a una red neuronal artificial de tipo anticipativo (feedforward) que pronostica el precio del activo para el mes siguiente