Descubriendo la distribución espacial de comercio en ciudades con economías informales
Fecha
2020
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Editor
Universidad EAFIT
Resumen
An economic census aims to record economic activity in a city by collecting geo-referenced survey data. Although its benefits are significant, the costs are very high and, for this reason, it is very rare that the economic census information is up to date and complete. In this work we propose a new methodology to detect and georeference the visible commercial activity in a city or region in an efficient way, generating automated reports of visible commercial activity in a region of interest. This methodology tries to estimate the spatial distribution that allows having an economic census but only for visible commerce. We contrast the results of our methodology with official information from the Chamber of Commerce to estimate the spatial distribution of informal visible commerce or unregistered commerce in the municipality of Envigado.
Descripción
Un censo económico tiene como objetivo registrar la actividad económica en una ciudad recopilando datos de encuestas georreferenciadas. Aunque sus beneficios son importantes, los costos son muy elevados y, por esto, es muy raro que la información del censo económico esté actualizada y completa. En este trabajo proponemos una nueva metodología para detectar y georreferenciar la actividad comercial visible en una ciudad o región de manera eficiente, generando reportes exhaustivos automatizados de la actividad comercial visible en una zona de interés. Esta metodología intenta estimar la distribución espacial que permite tener un censo económico pero únicamente para el comercio visible. Contrastamos los resultados de nuestra metodología con información oficial de Cámara de Comercio para estimar la distribución espacial del comercio visible informal o no registrado públicamente en el municipio de Envigado.
Palabras clave
Estimación de comercio, Distribución de comercio, Economía espacial, Informalidad empresarial, Visión por computador, Aprendizaje profundo, Sistemas de información geográfica, Retos urbanos