Métodos computacionales para la solución de problemas de optimización bajo incertidumbre y problemas inversos, desde la perspectiva intervalo-valuada
Fecha
2011
Autores
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Editor
Universidad EAFIT
Resumen
Descripción
En este trabajo se presenta la manera como algunos de los problemas de optimización multiobjetivo bajo incertidumbre se pueden formular a través de la teoría de optimización intervalo-valuada y se proponen dos algoritmos para resolverlos -- Además, se realiza una aplicación para un problema real, el modelo logístico poblacional para la ciudad de Medellín y Antioquia, donde se estiman los parámetros a través de los algoritmos propuestos con base en los datos del DANE
Palabras clave
Optimización multiobjetivo, Métodos computacionales