Estadísticas de Métodos de machine learning con algoritmos de clúster no supervisados, una alternativa de segmentación de las pymes colombianas para plantear estrategias de acuerdo con sus condiciones económicas
Visitas totales
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| Métodos de machine learning con algoritmos de clúster no supervisados, una alternativa de segmentación de las pymes colombianas para plantear estrategias de acuerdo con sus condiciones económicas | 127 |
Visitas totales por mes
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|---|---|
| noviembre 2025 | 5 |
| diciembre 2025 | 1 |
| enero 2026 | 1 |
| febrero 2026 | 4 |
| marzo 2026 | 1 |
| abril 2026 | 2 |
| mayo 2026 | 1 |
Visitas de archivo
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|---|---|
| DurleyYalile_RamirezMendoza_2022.pdf | 171 |
Vistas principales por país
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|---|---|
| Colombia | 57 |
| Perú | 31 |
| Argentina | 8 |
| Ecuador | 7 |
| México | 5 |
| Estados Unidos | 5 |
| Honduras | 3 |
| Bolivia | 2 |
| China | 1 |
| Cuba | 1 |
| Paraguay | 1 |
| Singapur | 1 |
| Uruguay | 1 |
Visitas principales por ciudad
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|---|---|
| Bogotá | 24 |
| Lima | 22 |
| Santiago de Cali | 11 |
| Medellín | 7 |
| Facatativá | 3 |
| Iquitos | 3 |
| Pereira | 3 |
| Tegucigalpa | 3 |
| Bucaramanga | 2 |
| Buenos Aires | 2 |
| Cuautitlán Izcalli | 2 |
| Guayaquil | 2 |
| La Plata | 2 |
| Ambato | 1 |
| Armenia | 1 |
| Ayacucho | 1 |
| Beijing | 1 |
| Chia | 1 |
| Chiclayo | 1 |
| Chihuahua City | 1 |
| Cochabamba | 1 |
| Cúcuta | 1 |
| Ebano | 1 |
| Hernandarias | 1 |
| Holguín | 1 |
| Huancayo | 1 |
| La Calera | 1 |
| La Paz | 1 |
| Marinilla | 1 |
| Montevideo | 1 |
| Mosquera | 1 |
| Pachacamac | 1 |
| Portoviejo | 1 |
| Quito | 1 |
| San Gil | 1 |
| San Lorenzo | 1 |
| San Miguel de Tucumán | 1 |
| San Salvador de Jujuy | 1 |
| Santa Clara | 1 |
| Singapore | 1 |