2019-11-222007-06-012256-43141794-9165http://hdl.handle.net/10784/14546This article presents the compression of images through the comparison between the Wavelet model and the Fourier model, using the minimization of the error function. The problem studied is specific, it consists in determining a base {ei} that minimizes the error function between the original image and the one recovered after compression. It is noteworthy that there are many applications, for example, in medicine or astronomy, where no deterioration of the image is acceptable because all the information contained, even that which is estimated as noise, is considered essential.En este artículo se presenta la compresión de imágenes a través de la comparación entre el modelo Wavelet y el modelo Fourier, utilizando la minimización de la función de error. El problema que se estudia es específico, consiste en determinar una base {ei} que minimice la función de error entre la imagen original y la recuperada después de la compresión. Es de resaltar que existen muchas aplicaciones, por ejemplo, en medicina o astronomía, en donde no es aceptable ningún deterioro de la imagen porque toda la información contenida, incluso la que se estima como ruido, se considera imprescindible.application/pdfspaCopyright (c) 2007 Jairo Villegas G., Gloria Puetamán G., Hernán Salazar E.articleinfo:eu-repo/semantics/openAccessWaveletImage CompressionObserved ImageLinear And Nonlinear CompressionWaveletCompresión De ImágenesImagen ObservadaCompresión Lineal Y No LinealAcceso abierto2019-11-22Villegas Gutiérrez, Jairo AlbertoPuetamán G., GloriaSalazar E., Hernán