Henao Jassan, Rodrigo2018-06-272017http://hdl.handle.net/10784/12434Los scoring de crédito son herramientas estadísticas usadas desde los años setenta para asignar una probabilidad de incumplimiento al solicitante de un crédito, al realizar una ponderación de sus variables cualitativas y cuantitativas y, a su vez, con inclusión de las condiciones del crédito solicitado -- El uso de scoring se ha potenciado desde los años noventa con el fin de mitigar el riesgo de crédito de las solicitudes y buscar los clientes que se ajusten al perfil deseado por la entidad, con el fin de dar cumplimiento a lo establecido por el ente regulador en cuanto a la implementación de un sistema de riesgo que disminuya las posibles pérdidas económicas por medio del cuidado de cada uno de las etapas que comprenden el ciclo de crédito, en este caso, de manera específica, el otorgamiento -- El objetivo de este trabajo es diseñar un modelo de scoring basado en la metodología de regresión logística para una entidad financiera del valle de Aburrá, vigilada por la Superintendencia Financiera de Colombia, con base en la información entregada por dicha entidad, que comprende variables cualitativas y cuantitativas de un grupo de clientes en un período establecido -- Para alcanzar el objetivo se llevó a cabo la modelación de una base de datos suministrada por la entidad financiera mencionada en el programa estadístico R, de lo que se obtuvo el diseño de un modelo de scoring de 23 variables cualitativas y cuantitativas capaz de predecir la probabilidad de incumplimiento del deudorCredit scorings are tools used since the 1970s to grant a probability of default to the applicant of a credit, to weigh their qualitative and quantitative variables; and in turn, including the conditions of the requested credit -- The use of scoring has been boosted since the 1990s, in order to mitigate the credit risk of the requests and to find the clients that fit the profile desired by the entity, complying with what was established by the regulator regarding the implementation of a risk system that reduces economic losses taking care of each stage of the credit cycle, in this case specifically, the granting -- Therefore, the objective of this work is to design a scoring model based on the methodology of logistic regression for a financial institution of the valle de Aburrá, supervised by the Superintendencia Financiera de Colombia, based on information provided by the entity, which comprises qualitative and quantitative variables of a group of clients in a set period of timeapplication/pdfspaEstadísticas en R (Programa para computador)Superintendencia Financiera de ColombiaRiesgo crediticioAcuerdo de BasileaScoringmasterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessCRÉDITO AL CONSUMIDORANÁLISIS DE REGRESIÓN LOGÍSTICACRÉDITOADMINISTRACIÓN DE CRÉDITOSSISTEMA FINANCIERO - VALLE DE ABURRÁConsumer, creditLogistic regressionCreditCredit managementFinancial system - Valle de AburráAcceso abierto2018-06-27Arango Duque, LauraRestrepo Baena, Daniel