Paniagua-Arroyave, Juan Felipe2022-02-222021http://hdl.handle.net/10784/30812La morfología de la plataforma continental a lo largo de la costa del Pacífico de los Andes septentrionales ejerce control sobre la variabilidad del flujo de energía de las olas a lo largo de la costa. A su vez, la energía disponible en las olas dicta los gradientes en el transporte de sedimentos, dando forma a la morfología de la costa en varias escalas espacio-temporales. Aquí, analizamos la variabilidad del flujo de energía de las olas a partir de simulaciones del clima de oleaje a lo largo de la costa del Pacífico de los Andes septentrionales para clasificar los patrones fundamentales en regímenes morfodinámicos. Identificamos tres regímenes en un sistema de coordenadas óptimo de rango bajo a partir de nuestra arquitectura de modelado basada en datos. Además, asociamos estos regímenes con la morfodinámica reportada de la superficie costera, conectando nuestra arquitectura de modelado con métricas de transporte de sedimentos inducidas por olas a lo largo de las plataformas continentales de margen compresional. Nuestros resultados proporcionan una arquitectura datos del clima de las olas, que ilumina la importancia de las variables ocultas de primer orden en sistemas complejos, como el transporte de sedimentos inducido por olas, en mesoescala a lo largo de las plataformas continentales.Dominant dynamics of available wave energy dictate coastal gradients in alongshore sediment transport on continental shelves, where large-scale coastal features depend upon wave-induced sediment fluxes. We propose to study wave energy flux (P) variability from high-fidelity simulations of wave climate data, to classify the fundamental patterns of P into morphodynamical regimes, serving as a data-driven indicator for large-scale, and wave-induced coastal evolution. Additionally, we describe the variability of P in a complex system framework to produce a reduced-order model (ROM) of the system of interest. Where we discover, reduce, and solve a symbolic expression that forecasts the spatial variability of P along continental shelves, balancing accuracy, and complexity to obtain a parsimonious model of reality.spaTodos los derechos reservadosFlujo de energía de las olasClima y oleajemasterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessCLIMATOLOGÍACORTEZA TERRESTREZONAS MARINASPLATAFORMA CONTINENTALGEOMORFOLOGÍAWave energy fluxDominant dynamicsData-driven architectureReduced-order modelLittoral morphodynamicsWave-induced sediment transportAcceso abierto2022-02-22Ramos-Chavarriaga, Esteban551.457 R175