Támara Ayús, Armando Lenin2017-11-082017http://hdl.handle.net/10784/11774En este trabajo de investigación, proponemos aplicar un modelo de distribución logística y efectuar una serie de pruebas paramétricas y no paramétricas que permitan predecir el riesgo de insolvencia, con uno, dos y tres años de anterioridad, para las empresas del sector salud de Colombia en el período 2010-2013, utilizando información de la Superintendencia de Sociedades, la Superintendencia de Salud, el Ministerio de Salud, las Secretarías de Salud Departamental y la aplicación de encuestas electrónicas -- Para esto, se parte del análisis fundamental, centrado en los indicadores de rentabilidad, apalancamiento, liquidez y solvencia, y se sigue el trabajo propuesto por Gómez, de la Torre y Román (2008) para pymes industriales en España -- El aporte de esta investigación es el énfasis en las variables financieras y no financieras relacionadas con la calidad en la prestación de los servicios de salud y su efecto en la probabilidad de quiebra -- Como principal hallazgo se establecen los efectos de las variables analizadas y su relación con las variables de otros estudios relacionados, que abren un debate frente a la sostenibilidad de la salud financiera de las empresas del sector salud -- El trabajo no tiene precedente en el país para este sectorspaModelo LogitEntidades Promotoras de Salud (EPS)Métodos estadísticosmasterThesisinfo:eu-repo/semantics/closedAccessQUIEBRAANÁLISIS FINANCIERORIESGO (FINANZAS)ANÁLISIS DE REGRESIÓN LOGÍSTICASERVICIOS DE SALUDINSTITUCIONES PRESTADORAS DE SERVICIOS DE SALUDSERVICIOS DE SALUD - FINANZASBankruptcyFinancial analysisRisk (finance)Logistic regression analysisHealth servicesHealth services - finance332.45CD L583Acceso cerrado2017-11-08Leones Castro, María CristinaSalazar Bocanegra, Juan Antonio